Meta 最新的人工智能模型 LLaMA 2 对所有人免费：开源将比 OpenAI 等竞争对手更具优势

Meta 正在全力推进开源人工智能。该公司今天发布了 LLaMA 2，这是他们首款可供任何人免费使用的大型语言模型。

自从 OpenAI 于去年 11 月发布了备受瞩目的 AI 聊天机器人 ChatGPT 以来，科技公司一直在争相发布模型，希望能够打破其主导地位。Meta 一直进展缓慢。今年 2 月，当竞争对手微软和谷歌宣布推出 AI 聊天机器人时，Meta 推出了第一个较小版本的 LLaMA，只限于研究人员使用。但他们希望发布 LLaMA 2 并允许任何人在其基础上构建商业产品，以帮助他们迎头赶上。

实际上，该公司发布了一套 AI 模型，其中包括不同规模的 LLaMA 2 版本，以及一种可以构建成聊天机器人的 AI 模型，类似于 ChatGPT。与可以通过 OpenAI 网站访问 ChatGPT 不同，该模型必须从 Meta 的合作伙伴微软 Azure、亚马逊 AWS 和 Hugging Face 下载。

Meta 负责生成 AI 工作的副总裁 Ahmad Al-Dahle 表示：「这使整个 AI 社区受益，并给人们提供了选择，他们可以选择封闭源方法或开源方法，以适应其特定的应用。」他说：「对我们来说，这是一个非常重要的时刻。」

但是仍然存在许多限制条件。根据与《麻省理工科技评论》独家共享的公司研究论文，Meta 没有公布训练 LLaMA 2 所使用的数据集信息，也不能保证其中没有包含受版权保护的作品或个人数据。LLaMA 2 也存在着困扰所有大型语言模型的问题：倾向于产生虚假信息和冒犯性语言。

Al-Dahle 表示，通过将模型发布到公众领域，并允许开发人员和公司进行调试，Meta 将从中学到如何使其模型更安全、更公正和更高效的重要经验教训。

斯坦福大学基础模型研究中心主任 Percy Liang 表示，强大的开源模型如 LLaMA 2 对 OpenAI 构成了相当大的威胁。Liang 是开源竞争对手 Alpaca 的研究团队的一员，该团队开发了 GPT-3 的早期版本。

Liang 表示：「LLaMA 2 并非 GPT-4。」并且在研究论文中，Meta 承认 LLaMA 2 和 GPT-4 之间的性能差距仍然很大，而 GPT-4 现在是 OpenAI 的最先进的 AI 语言模型。他补充说：「但对于许多用例来说，您并不需要 GPT-4。」一个更可定制和透明的模型，比如 LLaMA 2，可能会帮助公司比一个庞大、复杂的专有模型更快地创建产品和服务。

加州大学伯克利分校教授 Steve Weber 表示：「如果 LLaMA 2 能成为领先的开源替代品，这对 Meta 来说将是一次巨大的胜利。」

为了推出 LLaMA 2，Meta 进行了大量的调整，使模型比其前身更安全，更不容易产生有害虚假信息，Al-Dahle 说。

Meta 有很多过去的失误可以汲取教训。他们的科学语言模型 Galactica 在仅三天后就被下线，他们以前的仅用于研究目的的 LlaMA 模型在网上泄露，引发了一系列批评，质疑 Meta 是否充分考虑了 AI 语言模型的风险，如虚假信息和骚扰等。

为了减轻重复这些错误的风险，Meta 应用了一系列不同的机器学习技术，旨在提高 LLaMA 2 的实用性和安全性。

Meta 的研究人员 Sasha Luccioni 表示，相比于一般生成式 AI 模型，训练 LLaMA 2 需要更多步骤。据 Al-Dahle 表示，该模型使用了比其前身多 40% 的训练数据。其中训练数据有两个来源：从在线抓取的数据，以及根据人类标注员的反馈进行微调和调整，以表现出更理想的方式。公司表示 LLaMA 2 没有使用 Meta 用户数据，并排除了已知含有大量个人信息的网站的数据。

尽管如此，LLaMA 2 仍然会产生冒犯、有害和其他问题语言，就像其他竞争对手的模型一样。Meta 表示没有从数据集中删除有害数据，因为将其保留下来可能有助于 LLaMA 2 更好地检测仇恨言论，而删除它可能会意外地筛选掉某些人群。

Luccioni 表示，Meta 的开放承诺令人兴奋，因为它允许像她这样的研究人员能够适当地研究 AI 模型的偏见、道德和效率。

LLaMA 2 作为一个开源模型，也将允许外部研究人员和开发人员对其进行安全漏洞的探索，这将使其比专有模型更安全，Al-Dahle 表示。

Liang 也表示同意：「我非常兴奋地尝试一些东西，我认为这将对社区有益。」