云从科技推出行人基础大模型

近日，云从科技宣布推出云从行人基础大模型，该模型使用了超过20亿的数据，包括大量无标签数据集以及图文多模态数据集，数据集的丰富多样使得模型能够提取到非常稳健的特征，轻松应用于多种行人任务。

基于自监督学习范式，云从科技充分结合了对比学习和掩码学习的优点，使得模型包含丰富的语义信息，同时具有丰富的纹理细节提取能力。为了让模型学习拥有更加丰富的行人语义信息，结合多模态继续使用弱监督训练范式，进一步提升模型的效果。

基于从容大模型平台，开发者可以大幅降低对数据的依赖和提升训练效率，仅需要1%的数据量即可达到与原场景定制化开发模型相接近的效果，适合获取真实样本代价非常高的特殊行业。

目前，该技术已广泛应用于矿山、建筑工地以及特殊场所的安全布控，监控作业人员穿戴合规，姿态行为等异常和违规行为。