谷歌发布开源视觉语言模型PaliGemma 支持多视觉语言任务

谷歌推出了一款名为PaliGemma的开源视觉语言模型，该模型结合了图像处理和语言理解的能力，旨在支持多种视觉语言任务，如图像和短视频字幕生成、视觉问答、图像文本理解、物体检测、文件图表解读以及图像分割等。

PaliGemma的关键特点:

多任务支持:PaliGemma能够处理多种视觉语言相关的任务，提供广泛的应用场景。

参数规模:该模型包含30亿（3B）个参数，是一个大型的多模态模型。

模型架构:PaliGemma结合了SigLiP视觉编码器和Gemma语言模型，分别负责处理图像和文本输入。

SigLiP视觉编码器:

负责处理图像输入，将视觉信息编码为模型能够理解的格式。

Gemma语言模型:

负责处理文本输入，并生成输出，将图像内容与语言任务结合起来。

PaliGemma的发布是谷歌在AI领域的又一项重要贡献，它不仅推动了视觉语言理解技术的发展，也为研究人员和开发者提供了强大的工具，以探索和创造新的应用。开源的特性意味着PaliGemma可以被社区广泛地使用、改进和集成到各种产品和服务中。

模型地址：https://huggingface.co/blog/paligemma