AI狂飙突进，半自动化社交媒体时代要来了？

站长网2023-04-04 20:40:222阅

我们可能正处在AI发展的关键时刻。今年ChatGPT、GPT-4、Midjourney、Stable Diffusion等狂飙突进式的迭代，一再刷新我们对AIGC的认知，并让我们对AGI（通用人工智能）既焦虑又期待。

与此同时，社交媒体的使用率再度飙升。据最新数据，全球使用社交媒体的用户超过45亿，并且以平均每年3%的速度增长。

目前，海外社交媒体应用人工智能技术已经成为一种风潮，例如，LinkedIn近期宣布使用人工智能帮助用户撰写帖子，Snap推出聊天机器人My AI，Meta正在开发AI“角色”（personas），Spotify、YouTube等也都在运用人工智能技术，实现“平台增强”……

可以预见，一个半自动化的社交媒体时代即将到来。本文将从大型社交媒体的最新流量现状、大型社交媒体应用AI的最新进展，以及AI如何影响社交媒体的未来三个方面徐徐展开。

大型社交媒体流量现状

出版自动化公司Echobox发布了一份报告《2023年社交媒体基准最终集合》（The Ultimate Collection of2023Social Media Benchmarks），提供了Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn四大头部社交平台的基准参照数据(benchmarking data)。

Facebook被认为是最能为企业带来流量的社交媒体平台，其日活跃用户约20亿，月活跃用户将近30亿，社交媒体覆盖范围超过全球人口的30%。根据对数百家企业的3000多个Facebook页面6个月的数据分析，平均而言，Facebook贡献了全部社交媒体引荐流量（referral traffic）的3%。

Instagram月活跃用户超过20亿，这一数据还在不断增长。根据路透社研究所的《2022年数字新闻报告》，近40%的用户每周访问该平台，相比于其他被测量的社交媒体平台，Instagram的用户群体更年轻。根据对Instagram的200多个页面6个月的推荐流量分析，Instagram平均贡献了全部社交媒体引荐流量（referral traffic）的3.8%。

Twitter仍被认为是“对希望提高品牌知名度、提高受众参与度、产生点击量或增加用户数量的企业而言，最有的效工具”。公司2022年第二季度的收益报告显示，可变现日活用户数量接近2.4亿，比去年增长16.65%。根据对600多个Twitter页面6个月的浏览量数据的分析，平均而言，Twitter产生了所有社交推荐流量的6.7%。

LinkedIn在全球范围拥有接近10亿用户，60%的用户年龄在25到34岁之间，虽然与其他社交媒体平台相比用户年龄偏大，但是根据2020年世界经济论坛一份报告的观点，这也让LinkedIn比全球平均水平更有可能为内容付费。根据对100多个LinkedIn页面进行的6个月的分析，平均而言，出版商作为典型的发布方从LinkedIn获得的社交流量约占所有社交流量的1.5%。

大型社交媒体应用AI的最新进展

1. 首向用户推送AI生成内容

微软旗下的LinkedIn成为首个向用户推送AI生成内容的头部社交媒体平台，还能利用人工智能帮助用户撰写帖子，促进用户间的互动。目前，LinkedIn还没有在平台信息流中大规模引入AI聊天机器人，但是已经推出了“AI驱动的话题启发器”，来激发用户讨论。AI帖子由编辑团队利用人工智能技术生成，然后与相关的专家进行匹配，就相关话题提供观点和建议。

虽然到目前为止，这些AI生成的内容还比较乏味，但是对社交媒体的发展而言仍具有里程碑的意义。因为这是第一次，一家头部社交媒体平台，直接向用户提供由人工智能生成的内容维持用户参与，可能预示着半自动化社交媒体革命的开始。

2. 应用ChatGPT优化用户体验

Snapchat的社交机器人My AI、Discord聊天机器人clyde都在使用chatGPT来提高其聊天机器人的对话能力，提高用户黏性。在流媒体音乐服务平台，这些聊天机器人可以被编程成为具有不同个性的角色，与网络用户互动，比如鼓励用户、为用户提供情绪价值。此外，Spotify运用ChatGPT公司OpenAI的技术推出了AI DJ，将个性化功能推进到新水平。

3. 跟上ChatGPT的步伐

Meta公司也在跟上ChatGPT的步伐。扎克伯格宣布公司成立了一个专门的人工智能团队开发AI角色（AI personas），和用于WhatsApp、Instagram和Messenger的基于文本和图像的人工智能工具。Facebook已经运行了一个由人工智能用户组成的模拟网站，来模拟和预测人类用户的行为。

AI如何影响社交媒体的未来

1. 社交媒体营销

1）网红营销

AI中的自然语言处理（NLP）技术，可以评估网红和品牌目标的契合程度，帮助品牌找到最适合的网红开展营销。AI还能评估和计算活动投资回报率(ROI)、识别虚假网红、确定能获得最佳传播效果的网络营销内容等。

2）广告优化

AI为社交媒体平台带来的另一个好处是广告管理和优化，应用方式包括分析成百上千种广告定位和预算方案、寻找细分受众、提供广告创意、进行广告测试、优化广告点击等，并能根据用户的搜索关键词和搜索行为给出社交媒体广告方案，可以细致到广告使用的语言、内容形式等。

3）视觉商标检测

随着视觉内容成为社交媒体平台的主要传播形式，了解品牌在社交媒体视觉内容中的传播情况变得至关重要。AI驱动的Logo检测系统可以进行视觉内容搜索，跨社交媒体平台监测图片和视频中的品牌商标、出现频率等，跟踪品牌活动。

2. 巨大的市场前景

人工智能应用于社交媒体的市场潜力巨大。根据Statista的数据，截至2021年，全球活跃社交媒体用户数达到42.6亿，每天平均在社交媒体上花费2小时27分钟。随着社交媒体用户数量的增长，理解客户偏好的AI解决方案需求也在不断上升，预计到2026年，社交媒体领域的AI市场将超过37亿美元，复合年增长率接近30%。