BI财务智能分析，让企业管理更上一层楼

智能财务建设既可以看作是财务管理工作在经济社会数字化转型的全面开启，也可以看作是财务职能在以数字化技术为支撑，形成对内提升单位管理水平和风险管控能力、对外服务财政管理和宏观经济治理的会计职能拓展，究其本质则是在财务数字化转型升级过程中对既有边界的突破和再定义的过程。

商业智能BI

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA、CRM 等 ）中的数据进行打通并进行有效的整合。这个打通和整合就包括了：ETL 过程、取数、业务逻辑规则像数据规则的转变、数据仓库建模等。

第三，商业智能BI最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析或报表，为企业提供决策支持。

商业智能BI需要讲解的那么高大上吗？ 不需要，其实简单就看三层：

第一层，可视化分析展现层 - 即商业智能BI的需求层，代表用户的需求，用户要看什么，要分析什么就在这一层进行展现。

第二层，数据模型层 - 即商业智能BI的数据仓库层，代表数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。

第三层，数据源层 - 即商业智能BI的数据层，各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到 商业智能BI 的数据仓库中完成 ETL 过程，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。

财务智能分析管理平台

财务智能分析管理平台围绕集团财务发展目标框架，强化协同意识，凝聚各方力量，全面落实项目建设各项要求，精心制定项目推进方案，定时间、定任务、定措施、定责任，倒排工期，挂图作战，抓好组织落实。

财务智能分析管理平台项目通过搭建集团统一的财务指标体系，建立财务分析价值体系，用数据、指标、算法支撑实现财务价值数据和业务运营数据统一，提升数据价值挖掘能力。搭建集团统一的财务数据分析平台，集数据采集、指标计算、数据治理及数据可视化应用于一体，以促进数据标准化，指标可配置化、应用服务化、服务可视化管理，提升技术赋能业务转型能力。

经过项目组全体成员的共同努力，共建立了总体分析、经营分析、资金分析、税务分析和专题分析；实现了大屏展示、查询、分析、预测、自动编报、数据穿透、移动应用和自定义拖拉拽等功能。

财务分析诊断

财务分析是基础，经营分析是建立在财务分析基础之上的专项分析。财务分析做诊断，经营分析要治病。财务分析旨在通过财务指标发现和洞察问题，经营分析针对财务分析发现的问题进行深入的重点分析，以解决最终问题为目标。像财务分析大家在网上都能看到很多万能的模板，分析格式、内容好像都一样的，有固定的套路。但是经营分析一定不是的，因为市场环境是动态的、业务是动态的、问题也是动态的，所以经营分析的重点在不同的阶段也一定是不一样的。

财务分析做的是什么？做的是诊断，看不同的财务分析指标就跟人到医院去体检一样，通过指标来看看企业是在哪里出现了问题。这些指标都会有一些参考值，有的是行业的平均值，有的是企业自己的目标，有的是企业跟历史数据做对比看。只有通过这种诊断分析把问题给确定了，才能为下一步对症下药打好基础。对症下药这个过程就是经营分析，要深入的解决什么问题了。

诊断的时候医院还分为内科、外科、骨科什么的。同样的，财务分析也可以从盈利能力、债务风险、现金流、营运能力、发展能力等这些能力指标做分类分析。比如最后通过诊断发现公司盈利能力不强，结果一深入分析并不是产品盈利能力不强，而是太多的费用支出把利润空间给吃没了。就造成了产品高毛利，企业却不盈利的问题。

数字经济相较于传统经济的重要变革核心在于打破以产权为边界的企业组织和分工范围，通过数据联接实现资源联接和配置。 由此我们可以进一步展望数据要素的融合、确认与交换将对产业数字化发挥更为重要的带动作用。