超对称联手复旦发布BBT-2通用大模型 可编程、金融、文生图

超对称公司和复旦大学知识工场实验室发布了BBT-2系列通用大模型，包括120亿参数的中文基础模型、130亿参数的中英双语基础模型、经过指令微调的代码模型、金融模型、文生图模型和科学论文模型。

其中，代码模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3，和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”。BBT-2系列模型即将开源到GitHub、UCloud和官网，开箱可用。

此次发布的模型还包括近1000亿tokens的通用和金融预训练语料，以及8个中文金融大模型的评测数据集。

BBT-2系列模型包括通用大模型和术业有专攻的垂域模型，提供了人机对话、代码撰写、文生图和科学论文等多种能力。

代码模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3，和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”，具有较高的代码问答能力，目前已有demo可在线试玩。

BBT-2地址:https://www.ssymmetry.com/