AI视野:百家云发布百问大模型;360智脑已创收近2000万元;阿里开源视频生成工具MotionAgent
百家云发布一站式AIGC场景化平台「百问大模型」
百家云推出一站式AIGC场景化平台「百问大模型」,通过技术积淀打造,保证企业数据安全,支持企业低成本接入各类AIGC服务。主要特点:数据安全审计,零代码快速生成应用,集中管控企业知识库,采用国产大模型,支持私有化部署。
要点:
支持数据备份恢复、可视化监控等多环节确保企业数据安全。
零代码快速生成应用,可减少企业的研发投入。
统一管控企业知识库,实现知识共享和协作。
360称360智脑已创收近2000万元
360发布2023年半年报,总营收45.03亿元,其中第二季度营收25.37亿元。360安全大模型已在内部及自有产品落地应用,并可面向市场,已为公司创造近2000万元业务收入。
要点:
360上半年总营收45.03亿元,第二季度同比增长10.42%
360安全大模型已在内部及产品落地应用,带来近2000万元收入
360安全业务第二季度同比增长98.76%,表现良好
阿里开源视频生成工具MotionAgent
阿里巴巴达摩院旗下魔搭社区推出一站式视频生成工具MotionAgent。该工具集成多个AI模型,可以通过输入创意描述,自动生成剧本、剧照、视频和音乐。用户可以将想法轻松变成视频。
项目地址:https://github.com/modelscope/motionagent
要点:
MotionAgent是一个一站式视频生成工具。
该工具集成了多个AI模型,实现从创意到视频的自动转换。
用户只需输入创意描述,MotionAgent即可自动生成剧本、剧照、视频和音乐。
Nvidia推出FlexiCubes,利用生成式AI创建高质量3D网格
Nvidia推出了一种基于生成式AI的新型3D网格生成技术FlexiCubes,可以为各类3D应用高效生成高质量网格。
要点:
FlexiCubes使用优化调整“灵活参数”,可生成描述复杂形状细节的高质量3D网格。
与传统基于网格的方法不同,属于基于优化的AI网格生成技术,可无缝集成到AI流水线中。
生成的网格质量好,可显著提升物理模拟等需要质量网格的3D应用的真实性。
Meta 开源计算机视觉基础模型DINOv2
Meta公司开源其计算机视觉模型DINOv2,提供了代码、预训练模型和对应预训练任务头,可用于各类下游视觉任务。
DINOv2项目网址:https://github.com/facebookresearch/dinov2
FACET官方介绍:https://ai.meta.com/datasets/facet/
要点:
Meta以Apache2.0许可证开源计算机视觉模型DINOv2,代码和模型均在GitHub上公开。
DINOv2通过大规模无标注图像预训练获得,可作为强大通用视觉特征使用。
Meta计划将DINOv2与大规模语言模型结合,创造更强大的视觉理解系统。
躺赚!安圭拉今年或因「.ai」域名增加3000万美元收入
安圭拉是加勒比海地区一个小型的英国岛屿属地,今年可能会因为其「.ai」顶级域名获得约3000万美元的收入。随着人工智能兴趣的快速上升,.ai域名对于科技公司变得非常有价值。
要点:
人工智能兴趣急剧上升,使安圭拉的「.ai」顶级域名对科技公司具有强大吸引力。
预计今年安圭拉从「.ai」域名注册中可获得3000万美元收入,约占其GDP的10%。
尽管「人工智能淘金热」最终或降温,但这已对小岛国安圭拉经济产生重大影响。
OpenAI发布AI教学指南 手把手教老师如何使用ChatGPT
OpenAI发布了名为“人工智能教学”的官方指南,旨在帮助教师更有效地在课堂上使用ChatGPT,指南阐述了ChatGPT的工作原理、局限性,并提出了检测器的作用以及如何避免偏见,为教师与学生的良好互动提供了实用的指令集。
要点:
OpenAI发布了“人工智能教学”官方指南,帮助教师在课堂上使用ChatGPT。
指南阐述了ChatGPT的工作原理、局限性,提出了检测器的作用和如何避免偏见。
为教师与学生良好互动提供了实用的指令集。
阿里魔搭推视频生成3D物体能力 手机环拍即可生成
阿里达摩院旗下魔搭社区最近推出了视频生成3D模型的新功能。用户可以通过手机环拍物体1分钟视频,就可以自动生成3D模型。这个功能目前在魔搭的创空间上完全免费,操作简单,只需要注册登录后上传视频,一个小时后就能完成3D模型的构建。
体验地址:https://modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/3D_AIGC/summary
要点:
魔搭社区推出视频生成3D模型的新功能,可以自动生成3D模型。
此功能目前在魔搭创空间上免费使用,操作简单。
用户上传1分钟物体视频,等待一个小时左右后即可获得自动生成的3D模型。
复旦大学团队发布中文医疗健康个人助手DISC-MedLLM
复旦大学数据智能与社会计算实验室发布了中文医疗健康个人助手DISC-MedLLM,该模型在单轮问答和多轮对话的医疗健康咨询评测中表现出色,相比已有医学对话模型具有明显优势。
主页地址:https://med.fudan-disc.com
Github 地址:https://github.com/FudanDISC/DISC-MedLLM
技术报告:https://arxiv.org/abs/2308.14346
要点:
DISC-MedLLM融合了可靠丰富的专业知识、多轮对话的问询能力和对齐人类偏好的回复。
DISC-MedLLM在公开的单轮问答和多轮对话评测中均获得了state-of-the-art的结果。
研究团队同时发布了DISC-Med-SFT数据集和模型参数,为研究社区提供支持。
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