比尔及梅琳达盖茨基金会资助中低收入国家近 50 个生成式人工智能项目

比尔及梅琳达·盖茨基金会周三宣布了 48 个获奖者，他们将获得 500 万美元的资助，用于开发基于大型语言模型的人工智能应用程序，解决低收入和中等收入国家面临的紧迫问题。

每位获奖者将获得 10 万美元的资助。他们致力于解决广泛领域的问题，从巴基斯坦研究人员开发基于 ChatGPT 的聊天机器人来创建和管理详细电子医疗记录以供孕妇保健工作者使用，到肯尼亚企业家开发 AI 辅导工具为学生提供专门教育。

虽然大多数受助者旨在测试生成式人工智能在卫生保健领域（如 HIV 风险评估、产前护理和抗生素处方）中的应用，但也有一些关注将该技术应用到其他本地问题上。例如，在乌干达，一组科学家计划利用这笔资金构建一个基于 ChatGPT 的应用程序，向农民提供有关作物病害信息；作为项目的一部分，科学家们计划使用母语 Luganda 语言构建数据集。在越南，一位研究人员正在创建一个聊天机器人，为受盐水侵蚀影响地区的居民提供建议，并通过使用越南语数据对 GPT-4 进行微调。在巴西，一个非营利组织计划利用 LLMs 开发支持心理学家和律师帮助遭受性别暴力的妇女的机器人。

目前，大多数大型人工智能公司都位于北半球。这个倡议的目标是鼓励全球范围内生成式人工智能的发展，让更多人从这项技术中受益。

基金会 AI 安全委员会成员、肯尼亚计算机科学家 Juliana Rotich 表示：「由于现有的歧视、不平等和偏见模式，技术进步常常在世界许多地区带来不平衡的利益。」「北半球正在开发的大多数工具都使用来自资源匮乏地区的数据，这些数据通常不完整或不准确。」

需要用户输入文本提示信息才能运行的聊天机器人应用可能排除了一大部分群体，比如非英语使用者和没有智能手机的群体。因此，一些研究者还计划开发一种将人的声音（使用当地语言）转换为文本的功能，以使生成式人工智能更易于接触。

他们还必须应对 ChatGPT 等模型的缺陷，这些模型是基于数十亿个未经过滤的公共数据进行训练的，并且在事实准确性和种族、性别偏见方面存在问题。为了解决这个问题，基金会建立了一个全球 AI 专家支持中心，指导受助者评估潜在风险。

在两周时间里，80 名审稿人从 103 个国家收到约 1300 份来自研究人员、非营利组织和私营公司的申请。这些申请根据多项标准进行评判，包括项目必须必须在低收入和中等收入国家完成，必须关注关键的社会问题，并且必须在应用程序中使用大型语言模型。领导该基金会人工智能工作的临时副主任 Zameer Brey 表示，最后一个标准是关键，因为该项目的目标是衡量 LLMs 会给发展中国家的用户带来哪些实际问题，例如这些工具的可用性如何。

选定的获奖者将有三个月的时间来完成他们的项目，他们主要使用和微调 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT 3.5，少数项目使用 Google 的 LaMDA 和 Bert 等 LLM 以及经过训练的文本到文本模型 100 种语言（称为 mT5）。

Brey 说，盖茨基金会希望通过这项新计划建立一个「证据库」，收集人工智能的生成式使用案例、障碍和经验，同时确定人工智能如何在低收入社区找到自己的位置。

他说：「我认为，作为一个基金会，我们承认炒作，但我们希望把炒作引导到为决策和实施提供良好的证据上来。」