Sam Altman：OpenAI 正接近 LLM 规模的极限 规模越大并非模型越好

OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman 在日前麻省理工学院「想象力行动」活动上谈到了大语言模型（LLM）的发展趋势和安全问题。

Sam Altman 认为，OpenAI 正接近 LLM 规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。LLM 的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。

他将 LLM 的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比，指出今天我们更关注芯片能否完成任务，而不是一味追求速度。他表示，OpenAI 的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。

另外，在这个活动上 Sam Altman 还回应了最近马斯克等呼吁暂时开发先进 AI 六个月的公开信。Altman 表示 OpenAI 目前没有训练 GPT-5，也不会在短期内进行训练。Altman 称这封信「缺少技术细节，无法了解需要暂停的地方」。OpenAI 仍在拓展 GPT-4 的能力，并考虑安全性问题。