NVIDIA 高管：银行必须为人工智能热潮做好准备

全球芯片制造商 NVIDIA 的金融服务行业全球副总裁 Malcom DeMayo 表示，银行业需要为人工智能（AI）的蓬勃发展做好准备。

虽然生成式 AI 具有潜力，但这种新一代的 AI 在当前银行的计算基础设施上运行效果不佳。DeMayo 表示，十多年来，NVIDIA 一直在人工智能领域进行大量投资，金融公司在采用创新技术方面也“并不陌生”。

工智能相比，生成式人工智能成为一种独特的变革性技术，因为它“站在巨人的肩膀上，站在PC浪潮、互联网浪潮、移动浪潮、云计算的肩膀上”。波，”德梅奥说。“现在地球上80亿人中的70亿人都可以使用它，完全民主化。”

DeMayo 表示，NVIDIA 与第一资本等金融机构合作，“加速机器学习端到端流程”。

DeMayo 表示，自去年11月 OpenAI 的 ChatGPT 推出以来（该系统接受了 NVIDIA 技术的训练），根据周二发布的报告，NVIDIA 的股价已增长三倍多，今年的市值已超过1万亿美元。金融时报。

然而，他表示，世界仍处于生成式人工智能的“早期阶段”，银行在利用现有基础设施实施该技术方面尤其面临挑战。 然而，银行面临着在现有基础设施中实施该技术的挑战。银行需要创新其过时的技术堆栈和服务器，并转向加速计算。加速计算使用专门的硬件通过并行处理来加快各种任务的速度。金融机构必须要么转向云端，以作为服务的形式访问这种加速计算，要么在本地构建这样的基础设施。

尽管对生成式 AI 的关注和投资增加，但许多公司和银行尚未为实施该技术所需的必要步骤做好预算。CFO 应将生成式 AI 视为降低成本和提高生产力的方式。许多 CFO 正在寻找提高组织效率的方法，因为经济逆风继续影响他们企业的底线。通过使用生成式 AI，公司可以更快地完成任务，从而减少人力成本，并使关键员工能够转向其他更重要的任务。

例如，银行的 CFO 可以利用经过训练的生成式 AI 模型来扮演助手、初级财富管理师或初级呼叫中心代理的角色，从而减少员工需要完成的繁琐手动任务的数量，同时降低成本。通过生成式 AI，可以大大提高员工的生产力，这是与其他 AI 技术的区别所在。