游戏中的生成式人工智能（AI）将引发版权危机

导读：AI Dungeon 是一款使用生成式 AI 的游戏，但目前还没有明确谁拥有游戏内容的版权。这引发了关于作者权益和所有权的问题。过去的游戏通常通过最终用户许可协议规定创造内容的所有权，但生成式 AI 带来了新的复杂性。

AI Dungeon 的 EULA 模糊不清，而且使用 AI 工具可能涉及侵权问题。一些平台已经推出了使用生成式 AI 的工具，但他们使用的是可重新使用的资产进行训练，而不是社区创建的游戏。目前，游戏开发行业正面临生成式 AI 带来的法律问题。

一款名为 AI Dungeon 的游戏使用生成式 AI 来生成游戏内容，但目前还没有知道谁拥有这些内容的版权。

AI Dungeon 是一款基于 OpenAI 的 GPT-3技术的文本冒险游戏，从2019年5月开始运行，它让玩家选择各种设置，比如奇幻、悬疑、世界末日、赛博朋克、僵尸等，然后选择一个角色类别和名称，生成一个故事。在游戏中，玩家通过行动、对话和描述推动故事的发展，而 AI Dungeon 则会以文字形式作出反应，就像一个地牢主人或奇幻即兴表演者。

AI Dungeon 的创作者是尼克・沃尔顿（Nick Walton），他曾是犹他州布里格姆扬大学深度学习实验室的研究员，现任 Latitude 公司的首席执行官，该公司自称为 “AI 生成游戏的未来”。

尽管 AI Dungeon 并不是一款主流游戏，但它仍吸引了数百万玩家。这个游戏可以产生比我自己创造的 “故事” 更吸引人的奇幻故事，而且还有一些人通过它制作了视频，如 “我用糟糕的写作把 AI Dungeon 搞崩了”。然而，AI Dungeon 及其类似的工具的发展将引发关于作者权益、所有权和版权的更加复杂的问题。

过去，许多游戏都提供了创造世界的工具。经典系列如《光环》（Halo）或《帝国时代》(Age of Empires)都包含了复杂的地图编辑器;《我的世界》(Minecraft)引发了一种开放、富有想象力的游戏方式，而《塞尔达传说:王国之泪》(The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom)则明显受到了它的启发;而其他一些游戏如《梦想》(Dreams)或《罗布乐思》(Roblox)更像是让玩家创造更多游戏的平台。

在过去，关于在游戏中创造或用户生成内容（IGCs 或 UGCs）的所有权的主张通常被 “要么接受要么离开” 的最终用户许可协议(EULA)所无效化，而这些协议往往没有人去阅读。通常情况下，这意味着玩家在开始游戏时放弃了对自己创造内容的所有权(《我的世界》在这方面是个例外，它的 EULA 长期以来保证了玩家对自己的 IGCs 拥有所有权，这方面很少引发社区争议)。

然而，生成式 AI 带来了新的复杂性。美国和英国的法律规定，在版权方面，只有人类才能声称作者身份。因此，对于像 AI Dungeon 这样的游戏，其中平台允许玩家通过与聊天机器人的互动 “编写” 故事，对所有权的主张可能变得模糊不清:到底是开发 AI 的公司拥有生成的内容，还是用户拥有?

目前，这个灰色地带通过 EULA 来规避。AI Dungeon 的 EULA 特别模糊。它声明用户可以根据自己的需要使用自己创造的内容。当我给 Latitude 发了电子邮件，询问是否可以将我的 Mr. Magoo 的噩梦改编成舞台剧、书籍或电影时，支持部门迅速回复说，“是的，您完全拥有使用 AI Dungeon 创建的任何内容的所有权。”

然而，像 AI Dungeon（以及使用 ChatGPT 创作的游戏，比如《教室里的爱情》）这样的游戏是建立在模型上的，这些模型是通过收集人类创造的内容来生成的。类似于 Sudowrite 这样的写作工具正在从人们的创意中寻找灵感，Sudowrite 使用了 OpenAI 的 GPT-3技术，而 GPT-3又是 GPT-4的前身。

如果有人支付每月9.99美元的费用使用 AI Dungeon 的 “稳定扩散”（Stable Diffusion）文本到图像生成器，那么情况就会变得更加复杂。稳定 AI 公司(Stability AI)就因为该生成器被起诉过，原告包括视觉艺术家和传媒公司盖蒂图片公司(Getty Images)。

随着生成式 AI 系统的发展，“抄袭机器” 这个词越来越流行起来。在使用 GPT-3或 Stable Diffusion 的游戏中，玩家可能在游戏中创造的东西中借用了其他人的作品。Latitude 公司的立场似乎与稳定 AI 公司类似:工具所产生的内容不侵犯版权，因此用户拥有产生的内容的所有权。

AI Dungeon 目前无法与他人分享基于图像的故事，但是该功能展示了一个未来的窗口，游戏开发者可能开始使用或允许玩家使用第三方 AI 工具来生成游戏地图或 NPC 对话。Trapova 教授指出，目前没有考虑到的一个结果是，这些工具的数据可能来自各种创意产业，这将增加侵权和诉讼的可能性。

一些平台已经采取了更加谨慎的方法。今年3月，Roblox 在 Roblox Studio 中推出了两个新工具，一个是名为 Code Assist 的代码补全工具，可以自动建议代码行;另一个是 Material Generator，可以根据 “明亮的红色岩峡谷” 和 “全新的木地板” 等提示生成图形。这些工具都使用了生成式 AI 的技术，但它们是根据 Roblox 社区发布的可重新使用的资产进行训练的，而不是根据社区创建的游戏进行训练。

Roblox Studio 的负责人斯蒂法诺・科拉扎（Stefano Corazza）表示，平台上的每个创作者都可以利用这些工具，而不需要共享他们的数据。他表示，Roblox 正在考虑一种允许用户数据用于训练 AI 的 “系统”，但公司尚未做出最终决定。他说:“Roblox Studio 已经明确表示，我们将提供一种机制，让创作者可以管理他们的数据用于生成式 AI 的训练。如果我们的方法发生变化，我们会对创作者公开透明。”

如果 Roblox 和其他类似平台决定需要更多用户数据，情况可能很快改变。Roblox 的 EULA（在 “UGC 的权利和所有权” 部分）明确表示，其社区并没有像完全从零开始构建自己的游戏那样的权利。如果公司改变主意，从法律上讲，社区几乎无能为力;然而，Corazza 反驳说，如果 Roblox 以专制的方式行事，社区将会抗议。“我认为法律方面不那么重要，更重要的是尊重社区，” 他说。

Trapova 教授认为，游戏开发行业正处于一个生成式 AI 的关键时刻。她说:“这些工具看起来很酷，但这只是我们在这种情况下可能面临的问题的一部分。如果情况继续发展下去，问题将会更加复杂。” 很快，这些法律问题将变得不容忽视。