Meta 解释人工智能如何影响用户 Facebook 和 Instagram 上看到的内容

Meta（Facebook 和 Instagram 的母公司）正在采取措施，增强其 AI 系统和内容推荐的透明度和用户控制。该公司的全球事务总裁 Nick Clegg 在一篇博文中表示，Meta 希望对其 AI 系统提供更多透明度，并让用户对展示给他们的内容有更多控制。

为此，Meta 正在发布新材料，解释其推荐引擎在不同产品中的运作方式。此外，他们还推出了一个名为「为什么我能看到这个？」的新选项，适用于 Instagram、Facebook Reels 以及 Instagram 的发现页面。通过这个选项，用户可以了解为什么他们会看到这个帖子。

Meta 还表示正在测试一个新的系统，对 Instagram 上的帖子进行标记，用户可以选择「感兴趣」，以便查看更多类似内容。用户已经可以通过帖子上的三点菜单选择「不感兴趣」，以减少该类帖子的显示次数。同时，Meta 正努力使 Facebook 的「显示更多」和「显示较少」控制更加显眼，尚不清楚这些控制是否会移动到其他位置。

为了进一步解释其 AI 系统的工作原理，Meta 今天发布了 22 张「系统卡片」，详细介绍了不同系统的工作方式，包括 Facebook 的 Feed 推荐、Facebook 小组时间线、推荐的人和小组、Instagram Reels 推荐、通知系统和故事 AI。这些卡片通过示例扩展了这些主题，但对于普通用户来说可能需要一些时间来阅读和理解。

与此同时，在其人工智能博客上，Meta 讨论了开发拥有「数万亿」参数规模的人工智能模型的可能性，这比 ChatGPT 和 GPT-4 等当前的模型要大得多。这种庞大的模型可以为用户提供大量的数据洞察。

随着这种规模的 AI 模型的出现，一些用户控制可能不足以阻止某些内容的推荐。在 2021 年，Nick Clegg 在 Medium 上发表了一篇文章，提到在展示动态内容时，用户的行为和算法应当承担同等的责任。然而，用户并不总是知道平台捕捉到的所有信号，以训练其由 AI 驱动的内容推荐。

Meta 还邀请研究人员通过新的内容库和 API 研究其算法，其中包括来自 Facebook 的公共帖子、页面、群组和活动，以及来自 Instagram 的创作者和商业账户的公共帖子和数据。

在过去几年中，Meta 一直受到人们对其内容推荐方式的审查。在 2021 年，Facebook 的内部告密者 Frances Haugen 揭示称，该公司的算法对政治和新闻等重要的公共内容产生了「不健康的副作用」，此外 Instagram 对青少年的影响也是有害的。去年，该公司还因其广告投放算法被指控剥夺用户住房机会而与美国司法部达成了和解。

Instagram 还在其动态中增加了由人工智能驱动的内容。在其 2023 年第一季度的财报电话会议上，马克·扎克伯格表示，由于 AI 辅助的 Reels 推荐，Instagram 上的使用时间增加了 24%。

这位 Meta 首席执行官表示，该公司的目标是通过算法推荐来填充 30% 的动态。发布文档和控制选项是 Meta 在推出更多由人工智能驱动的内容之前，试图安抚监管机构和隐私倡导者的最新努力。