清华开源最懂表情包的中文开源大模型 最低只需要8.7G显存

最近，来自清华的一个叫VisualGLM-6B的大模型在网上热传。原因是有网友发现它似乎对表情包的解读有一手。无论是腊肠犬版蒙娜丽莎还是出租车后熨衣斗的男子，它都能准确解读。

值得注意的是，虽然VisualGLM-6B连gif也能看懂，但目前测试的结果来看，它的解读都太多正经，带有文字的表情包它则无法解读出原本要传达的情绪。

目前，VisualGLM-6B已经推出了网页端的试玩版。用户只需要在Hugging Face的试玩界面上传图片，并与其进行“对话”，它就可以生成对图片的理解结果。

实际上，VisualGLM-6B并不是专门为“表情包解读”而开发的。它由智谱AI和清华大学KEG实验室开发的开源多模态对话模型，主要用于中文图像理解。解读表情包只不过是该模型的“副业”之一。

VisualGLM-6B最大的特点在于结合模型量化技术，可以让用户在消费级的显卡上进行本地部署，在INT4量化级别下，最低只需要8.7G显存。

VisualGLM-6B试玩地址:

https://huggingface.co/spaces/lykeven/visualglm-6b