2024 年最受欢迎的技能 — 提示，genAI 名列前茅

划重点:

- 💡genAI 和数据科学技能需求激增，成为2024年企业追逐的热门技能。

- 💡基于技能的招聘取代了学位要求，强调员工技能和软技能。

- 💡LinkedIn 调查显示，AI 技能、适应能力和沟通能力成为当今最重要的职场技能。

生成人工智能正在改变人们的工作方式，以及在当今以技能为基础的招聘环境中获得工作所需的技能。根据一项新的招聘网站研究和教育行业数据，生成人工智能（genAI）的采用已经改变了企业对专业人才在2024年所需的顶级技能列表。与其取代工人，genAI 似乎更有可能改变技术人员和其他人的工作方式，使他们更多地专注于创意任务，例如产品开发，而不是可以自动化的琐事。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

自由职业就业平台 Upwork 最近发布了一项关于整个2023年自由职业者收入的研究，并发现 genAI 以及数据科学和分析技能正在变得 “前所未有” 地重要。Upwork 的研究还显示了技能倾向技术变革，工作与人工智能相关的自由职业者可以通过利用新的一组技能，实现更高的收入和更高复杂性、更高价值的工作。

“这也是为什么我们预测今年将是工作转型的主题之一，因为我们的研究发现，人工智能不太可能取代大多数工作，但肯定会改变需要员工具有的任务和技能，以创造价值，”Upwork 研究院董事总经理凯利・莫纳汉在本周的一篇博客文章中写道。

事实上，在数据科学和分析的三个增长最快的技能中，“genAI 建模” 和机器学习分别排名前两位。在正在寻找的前十种新技能中，genAI 建模排名第一。GenAI 建模通常涉及专注于人工智能模型开发的技能;这包括诸如开发 genAI 应用程序、开发或微调基础人工智能模型、或开发人工智能算法等项目。

IT 项目管理也被列为一个最需要的技能。基于技能的招聘取代了学位要求，在过去的两年里，雇主们越来越多地去掉了学位要求，更加注重员工的技能。技能为基础的招聘方法强调强大的工作背景、认证、评估和认可。软技能也是招聘经理的重点，甚至优于硬技能。

职业社交网站 LinkedIn 在其分类法中包含了41000种技能，其中121种被认为是 “人工智能技能”。这些技能包括机器学习、自然语言处理和深度学习。LinkedIn 将人工智能工作、与人工智能相关的工作和人工智能素养工作列表分为三个不同的类别:

- 人工智能工作指的是工作名称中包含人工智能或机器学习，或者在所需技能中包含人工智能的工作，例如机器学习工程师。

- 与人工智能相关的工作是指非技术职位（例如销售人员了解如何使用人工智能产品）中包含人工智能的职位，或要求具备人工智能技能的职位。

- 人工智能素养是指寻求了解如何利用人工智能工具进行业务的工作职位。

“随着组织逐渐领悟到人工智能的全部潜力，他们也逐渐认识到人工智能无法做到的全部事情 —— 那些需要独特的人类技能的任务，所有企业都需要这些技能，”LinkedIn 全球内容战略负责人丹・布罗德尼茨在最近的一篇博客中写道。适应性是技能为基础的招聘的核心，根据 LinkedIn 副总裁阿尼什・拉曼的说法，适应性正在成为职业发展的焦点。

“适应性是现在拥有代理权的最佳方式，” 拉曼在最近的一篇博客文章中写道。“我认为在像我们现在经历的这样一个巨大变革的时刻，我们最想要的事情不仅仅是理解它的方法，还有一种管理它的方法。沟通、创造力、适应性比人工智能技能更有价值。”

LinkedIn 最近的一项调查发现，全球有九成高管认为软技能 ——“人类” 或 “持久” 的技能比以往任何时候都更重要。事实上，沟通技能被评为今年迄今为止需求最大的技能。“由于人工智能在过去一年中如此深刻地改变了工作，我们还强调了当下最需要的技能，这些技能在一年内需求的增长尤为显著:适应性，” 调查发现。

包括波音、沃尔玛和 IBM 在内的大公司已经签署了各种基于技能的就业项目，例如 Rework America 联盟、商业圆桌会议的多路径计划，以及 “撕掉纸天花板” 的运动，承诺实施基于技能的实践，据麦肯锡公司称。

“我们看到这些类别的工作中 AI 技能正在上升，脚本编写、自动化和数据库开发技能需求明显增长，”Upwork 的莫纳汉写道。“我们还预计，与组织、清理和分类数据相关的技能，以确保人工智能模型准备好进行学习，将继续是2024年一个重要的技能集。”

由于工作环境变得更加复杂，项目管理需求也在增加。“虽然最初可能会认为 genAI 正在替代或取代这些技能，但我们从与客户的交谈中了解到，genAI 正在减轻重复的琐碎工作量，并提升项目经理和助手可以做的复杂性，” 莫纳汉写道。

特别是与机器学习和数据分析相关的技能，与 Upwork 去年的列表相比，正在往前移动。拥有这些技能为自由职业者提供了一个机会，因为他们比其他专业人士更有可能在工作流程中使用 genAI 工具。

随着最需要的技能的出现，获取合适的人才也成为影响人工智能在金融部门采用的最大关注点之一，这是根据专业服务公司德勤的一项新调查。该调查对美国、加拿大和墨西哥的116位 CFO 进行了调查，这些 CFO 大多来自年收入超过10亿美元的公司。六成受访者表示，在未来两年内引入具备 genAI 技能的人才到他们的金融机构中是相当重要或 “非常重要” 的。CFO 还将 genAI 技术技能（65%）和 genAI 流利度(53%)列为最重要的三个问题之一。

随时改变，否则就会被淘汰

教育科技公司 Udemy 的教师和内容战略高级副总裁斯科特・罗杰斯指出，尽管失业率接近历史低点，但在过去六个月里科技行业的裁员数量大幅增加。

罗杰斯说。“技术技能的寿命在不断减少，以及... 生成人工智能的出现，导致许多当前正在应对就业市场的技术专业人士需要进一步投资于持续提升技能，不仅仅是为了获得下一份工作，还要在未来几年保持竞争力。”

genAI 的采用正在变现有的工作角色和责任。根据罗杰斯的说法，到2030年，美国最多30% 的工作时间可以由员工利用 genAI 工具完成重复性任务，并将他们的努力转向更具战略意义的倡议。

“专业人员，无论角色如何，需要选择自动化的任务、培养新技能、提升现有技能的复杂度，” 他说。

Udemy 看到了 genAI 课程的爆发式增长。该公司的2024年全球学习与技能趋势报告显示，ChatGPT 是全球消费最多的技能。

仅去年一年，Udemy 的 genAI 相关课程报名人数超过320万，是其他任何报名课程的最高数。

“越来越多的公司和个人正认识到 genAI 将是一项颠覆性技术 —— 并且正在提升技能，以确保这种颠覆对他们的职业是积极的，” 罗杰斯说。“genAI 正在改变我们的工作方式，重新定义专业人士和组织成功所需的技能。”