零一万物发布自研全导航图向量数据库「笛卡尔（Descartes）」

3月11日，零一万物发布了基于全导航图的新型向量数据库「笛卡尔（Descartes）」，在权威榜单 ANN-Benchmarks 上获得了6项数据集评测的第一名。向量数据库是 AI 时代的信息检索技术之一，对于大模型应用开发者非常重要。

笛卡尔向量数据库将用于即将推出的 AI 产品中，并将提供给开发者使用。

在 AI2.0时代，向量数据库扮演着重要角色，处理多模态的非结构化数据。它可以存储、管理、查询和检索向量化的数据，被称为大模型的「海马体」。向量数据库解决大模型的四个缺陷:实时信息更新、隐私保护、幻觉矫正和推理效率。

权威榜单 ANN-Benchmarks 是向量数据库性能测试工具，零一万物的笛卡尔向量数据库在6项数据集评测中表现优异，QPS 性能较原榜单 TOP1提升明显，部分数据集甚至领先286%。

零一万物的优势在于全导航图技术和自适应邻居选择策略，以及两级量化方案和索引结构优化等全栈向量技术方案。这些技术使笛卡尔向量数据库具有高精度和高性能，在实际应用场景中表现出色。

笛卡尔向量数据库是团队基于 RAG 的初步尝试，将在 AI 生产力产品中得到应用。未来，向量数据库的能力可能决定大模型的发展，零一万物将继续专注研发和分享技术，为用户带来更好的体验。