Meta计划到2026年推出生成式AI模型，为Reels等提供支持

**划重点:**

1. 📹 Meta公司计划通过生成式AI模型推动视频领域，包括Reels和更多内容。

2. 🔄 目标是从为每个产品提供独特AI模型转变为一个整体生态系统，并提高用户推荐的参与度。

3. 💡 Meta正致力于扩大模型规模，以适应硬件和数据需求，并希望通过AI进一步吸引用户，使其平台成为娱乐、连接和信息的一站式服务。

Meta公司正全力投入生成式AI技术，计划在2026年之前推出一个能够支持视频内容的全新AI模型。根据Facebook总裁汤姆·艾利森（Tom Alison）在旧金山摩根士丹利科技大会上的广泛讨论，该公司的技术路线图将专注于开发一个能够推动视频领域的AI模型，包括Reels和更长的发布形式的内容。

目前，Meta公司为其每个产品都使用独立的AI模型，例如Reels、Groups和Home Feed都有各自独特的推荐系统。然而，艾利森表示，未来的目标是从为每个产品提供独特模型转变为一个整体生态系统，同时提高用户推荐的参与度。

艾利森解释说:“比如，我们正在推动一个项目，使用单一模型来支持我们整个视频生态系统。然后，我们能否将我们的Feed推荐产品也由这个模型提供服务呢?”据他透露，Reels在Facebook的总观看时间中占据了三分之一，这意味着有三分之二的时间是基于社交媒体公司的现有用户配置。

然而，要实现这一宏伟计划，公司需要解决技术和用户方面的众多问题。艾利森指出:“所有这些都需要大量的硬件投资和规划。因此，除了这一点，我们实际上正在重新配置数据中心，研究如何将更多的GPU连接在一起。”

为了实现这一目标，Meta公司表示正在努力通过适当的硬件和数据支持来扩大模型规模，部分原因是需要分析数十亿用户的互动。目前，Facebook拥有超过30亿活跃用户，这意味着需要大量的计算处理。此外，根据艾利森的说法，还需要考虑广告问题以及用户行为等方面的因素。

这一计划只是Meta公司在AI领域的整体目标之一。该公司还计划增强其聊天机器人助手，以与增加的推荐系统协同工作，并提高响应性。艾利森给出了一个使用案例，用户如果被推荐了与泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）相关的内容，可以利用Meta助手查找她的下一场演唱会日期，而无需等待评论或离开平台进行搜索。

在Groups方面的另一个案例中，用户可以依赖Meta AI更早地回答与烘焙相关的问题，比评论者更快。最终，AI还可以向用户发送与其问题相关的先前帖子，用户还可以与AI进行互动。