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比肩Midjourney，“平平无奇”的图片网站修成AI出海流量王者？

站长网2024-01-25 09:21:380阅

最近，我们在浏览 AI 产品出海榜（按照网站端流量排序）时发现，Fotor 作为 No.1，可以说“遥遥领先”，比第2名高出21%，更是远超其他出海 AI 产品。

出品:白鲸出海编辑部

作者:

编辑:殷观晓

11月出海 AI 产品 Top10（按流量排名），11月 Fotor 全球排名，图片来源:AI 产品榜(公众号:Alhackathon，网址:aicpb.com)

而把比对范围拓宽至全球 AI 产品 Top100，Fotor 的成绩也不错。9月和10月网站访问量一直能排在全球第23名，虽然11月和12月流量数据下降明显，但是仍能排在全球30多名，甚至流量一度和 Midjourney 差不多。

虽然笔者之前也有听说过这款产品，但一是产品本身热度不高，也没有什么大新闻，二是，我们观察到的 App 端，看上去确实也是平平无奇，能够立在榜首且和之后的产品流量拉开不小差距，还是挺令人不解的。

什么造就了高流量?

我们取了榜单上所有的图片编辑网站观察各项数据发现，在使用时长、访问页面说、跳出率等方面，Fotor 的各项数据都不能说有显著优势。但唯独，独立访客数远高于其他产品。

出海 Top30中排名靠前的 AI 生图/修图产品网站端数据，注:前三项数据都是9、10、11月的平均值，独立访客数是11月的数据|数据来源:Similarweb

因为榜单是按照流量去排列的，也就是人数 X 访问次数，与排名第二的 Cutout.Pro 相比，Fotor 网站流量只高了23%，但独立访客数却高了2.5倍。如果按照独立用户数排名，Fotor 大概排到全球15、16名的位置。创始人透露，Fotor 的全球 MAU 超过了2000万，网站流量1年内翻了6倍。Fotor 吸引了广泛受众，但另一面也就是说，黏性并不是那么强，每个人访问次数并没有很高。

Fotor 流量来源，9-11月|图片来源:Similarweb

而 Fotor 这令人眼馋的流量中，自然搜索的比例非常高，占了76.35%，而直接打开网站的还占到了21.45%，两者合计97.8%，这些可都是非付费流量....

仔细去看占比最大的自然搜索，会发现几个有意思的点:

1、网站的非付费流量确实很强，自然搜索贡献非常大，但 Fotor 的品牌知名度不够强。

我们取了 Fotor、第2名 Cutout.Pro 和做了好些年“传统修图界扛把子”Picsart3个网站，发现 Fotor 的自然搜索占比确实是最高的，但是自然流量的构成中，品牌关键词带来的只有16%，同为出海产品的 Cutout.Pro 是38%，Picsart 是34%。

Fotor自然流量的构成信息 | 图片来源:Similarweb

同时，相较于其他两个产品，Fotor 的搜索词带来的自然流量，占比分散，最多的也就带来不到2% 流量，也就是说，Fotor 在通过覆盖更多的关键词为自己带来流量。这和 Cutout.Pro 形成了鲜明对比。

Fotor 排名前10的搜索关键词，注:红框中

是AI 相关关键词|图片来源:Similarweb

Cutout.Pro Top10关键词|图片来源:similarweb

在 Top10关键词里面，Fotor 覆盖到的场景包括 AI 图片生成、背景消除、图片增强、图片编辑、PNG 格式图片生成、头部特写生成，6个与图片相关的场景，且网站在这些功能词相关的 SEO 做得很好。而看 Cutout.Pro，关键词基本全部是“图片增强”（7个英文关键词和1个西班牙语关键词），另外一个是生成护照照片，一个是自己的品牌关键词。

Fotor未登录时的页面|图片来源:Fotor

而打开 Fotor 的网站，你会发现，他的 SEO 做得很好的一个原因是，Fotor 确实提供上述全部功能，并放在了很显眼的位置，虽然上的是 AI 产品出海榜，但 Fotor 看上去和之前的修图网站非常像，只是多了 AI 绘画。

功能大而全，把 AI“放在”场景中

登录后 Fotor 界面

笔者用 Google 账号登录后，AI 有了更多展示，但依然不是最核心的位置，修图、设计、拼图，更显眼。在 Fotor 的规划中，AI 很重要（放在了 Home 标签下的第一个标签），但不是最重要（AI 强相关功能放在了“你可能想尝试”版块，是一个承担尝新流量的作用），如其在做 SEO 时的思路，网站依然为图片编辑的主要场景提供服务。

修图工具界面（上）设计工具界面(下)，注:红框中就是突出显示的AI功能，黄框就是AI tools菜单|图片来源:Fotor

但点进去之后，情况却不一样了，AI 成为了主角。针对三种场景的工具共有的特点是，AI 相关功能都会在工具栏内被突出显示，并放在每个菜单的最上方。而且修图工具中，还专门有一个 AI tools 菜单，用户在这里可以访问所有 AI 功能。在设计和拼图工具中，如果用户想插入贴纸或者替换背景图片，系统都会首先推荐用户使用 AI 生图功能。

Fotor 功能一览，注:为直观体现 Fotor 的所有功能，这里使用的是 App 端的截图，红框中是 AI 功能，左图是单列出的AI工具|图片来源:Fotor App

在功能一览页面，Fotor 的所有功能都被按场景分类，方便用户在不同场景中使用，同时所有的 AI 功能又会被单拎出来放在单独的菜单中。设计依然是以场景为核心，AI 很重要，但 AI 需要融入场景之中。

Fotor排名前10的搜索关键词，注:红框中

是AI相关关键词|图片来源:Similarweb

其实对场景进行观察之后，能够清楚 Fotor 主要面向 C 端用户，有少数面对小 B 的功能。虽然用了4个 AI 关键词来吸引流量，且 AI 生图来的流量最大，但将 AI 融入场景中，很大一部分考虑可能是参考了很多 AI to C 产品一波流的命运。

Software Advice 用户评论总结

（上），App Store 用户评价(下)

而这个思路也确实得到了用户的认可。在观察大量用户评论和社媒内容后发现，易用性和全面性是 Fotor 的两大优点。易用性方面，界面布局清晰、操作简单是用户提到次数较多的优点，这可能得益于 Fotor 以场景为导向的设计。

Fotor 用户评论，评论者身份:

摄影师|图片来源:Software Advice

全面性方面，笔者发现对 Fotor 进行评论用户身份比较多样化，不仅有 C 端用户，还有摄影师、社交媒体创作者、甚至品牌营销人员等更专业的小 B 的用户。此外，多端协作，也是用户们提到次数较多的优点，在前几个月的选题当中笔者就观察到目前专业摄影师会更多地使用手机拍摄照片，他们会先在手机上初步修图，如果有需要还会在 PC 端进行精修。对于摄影师或社交媒体创作者来说，多端协作可能是一种比较普遍的需求。

而对 Fotor 的负面评论基本上都集中在广告太多、付费问题和 Bug 方面，对于功能与产品设计，用户基本还是满意的。

如今成为出海 AI 产品流量第一，且用户反馈普遍不错的 Fotor，并不是一朝一夕炼成的。Fotor 和它背后的公司，也是经历了几次转型，从海外到国内摸爬滚打多年，才终于优化好了这款产品，并抓住 AI 风口，快速增长。

“理工男”教授，10年出海路，3次做转型

恒图科技创始人段江|

图片来源:Z potentials，侵删

Fotor 背后的公司是成都恒图科技，这家公司成立于2009年，创始人段江有着英美留学背景，回国之后在西南财经大学教书，拿到终身教职之后开始创业。段江是做技术出身，核心的技术储备是 HDR（高动态范围）、图像增强和 Raw 格式处理等比较专业化的图像处理技术，最初的产品也是偏专业的桌面图像处理软件。

而2012年初，拿到联想投资后，恒图开始了它的第一次转型，做面向大众的修图产品，并在很短的时间内为国内和海外市场都设计了产品。在国内，恒图推出的是跨越手机、PC 端的修图产品“好图片”，虽然8个月就积累了千万级别的用户，但是由于推广成本过高，用户付费率很低，最终只能关闭。

而为海外市场设计的产品就是 Fotor，最初它被做成了一款“轻量版 Photoshop”，比 Photoshop 简单又比其他产品更专业一些，目标用户也是以桌面端为主的单反相机用户。但在海外上线了一段时间后发现，这款产品又走上了“好图片”的老路，空有用户，但变现乏术，移动端的成绩也不太好。

2015年初，Fotor 参考了 Canva 提供在线设计工具和素材库，把目标用户定位在设计师等付费意愿更强的专业人士上的思路。在2015年初，迅速上线设计工具，并开始订阅变现，完成了第二次转型。通过设计工具，恒图跑通了国外的变现，实现了公司层面的盈利。

而在海外取得一定成绩的 Fotor 又回到了国内，在国内市场上线后，Fotor 的目标用户也一直是以电商商家、小 B 用户、初创公司等偏专业的用户为主，甚至还上线了“Fotor 懒设计”这种专注设计领域的产品。从修图转向设计让恒图在这两个领域上都积累了不少的经验和技术储备。

对 Fotor 生图功能的测试，上图 Fotor 生成，下图 ChatGPT 生成（提示语为“火焰领主的宫殿，拥有华丽的尖塔和熔岩护城河，我需要的是一个正面的效果图，游戏插画风格”），可以看到 Fotor 是有垂类图片产品的“尊严”在的，美感基本在线，说明公司在图片领域的技术储备是不错的，但模型对于语言的理解差点意思，“正面”、“熔岩护城河”等元素都被忽略掉了。

而 AIGC 风潮之后，加入了 AI 相关功能的 Fotor 开始了第三次转型，它并没有沿用之前小 B 用户的定位，做成 ZMO.ai 或者是 PhotoRoom 的样子，而是再一次做起了 C 端用户的生意。

创始人段江这么概括 Fotor 的发展。“过去10年图像处理赛道的发展主要分为三个阶段，第一个阶段是基础的图像处理，如调色/特效/人像处理;第二阶段是类似 Canva 的平面设计工具，基于大量模版帮助用户做图文排版;第三个阶段是 AIGC，AI 主要的作用是可以对之前的技术很难修改的内容/元素进行编辑，因此玩法就完全不一样了，可以演变出的变化就更多了，C 端用户的需求是最多样化的，也最适合 AIGC 发力的赛道。”

Fotor 的发展和转型基本上也按照这个轨迹进行。段江认为 Fotor 目前的定位是“面向大众的图像处理工具箱”，Fotor 拥有上百种功能，用户不需要把所有功能都用一遍，只要某几个功能就是可以解决问题就可以了。所以上面观察到 Fotor 以应用场景为导向的产品设计，可能就来源于这种思路。

写在最后

在对 Fotor 进行深入的理解之后，我们会发现，AI 图片的流量，依然被深耕赛道十多年“老兵”率先吃到。这款看似“平平无奇”的产品背后，确实积累十多年的经验，这让段江对技术的洞察更领先（例如2022年8月就发现了 AIGC 潮流趋势，10月份上线相关功能）、对用户需求的理解更独立(从 toB 又再次转回 toC，而非像很多公司一样先杀入 toB 市场)，体现在产品设计上也让 AI 落入场景，避免了大家都想规避的用锤子找钉子的问题。