微软发布DragNUWA 1.5版本 可精细控制视频物体的运动路径

微软最近发布了DragNUWA1.5版本，这个新版本的功能让用户在通过图像生成视频之前，能够在图像上画出对应方向的箭头标记。这意味着，如果你标记的不是具体的物体，镜头就会按照你标记的方向运动。而如果你标记的是具体的物体，这个物体就会按照标记的方向运动。

项目地址:https://top.aibase.com/tool/dragnuwa

这一新功能的发布对于那些希望能够更方便地编辑视频的用户来说，无疑是一个非常实用的工具。这个功能的出现，将让用户可以更加方便地在编辑视频时进行定位和移动画面，无需复杂的后期编辑。这将大大提高视频编辑的效率和方便性。

从技术层面来看，DragNUWA1.5版本的功能可以通过人工智能技术来实现，通过识别用户在图像上的标记，自动调整视频画面的运动方向。这一技术的应用，不仅提高了视频编辑的效率，也为用户带来了更加直观和简便的编辑方式。

核心功能:

DragNUWA 的核心功能在于提供视频生成的精细控制。更新于2024年1月8日的1.5版本使用稳定的视频扩散作为骨干，根据特定路径对图像进行动画处理。该模型将文本、图像和轨迹作为关键控制因素，从语义、空间和时间的角度促使对视频生成进行精准控制。

入门指南:

要开始使用DragNUWA，用户只需克隆GitHub存储库并创建专用的Python环境。预训练权重可以手动下载到models/目录，也可以运行提供的脚本。设置完成后，用户可以使用python DragNUWA_demo.py命令启动Gradio演示，从而能够拖动图像并实时观察其动画效果。