2024 年值得关注的 11 家印度人工智能初创公司

印度的人工智能生态系统正在蓬勃发展，各类公司都获得了大量资金。2022年，印度人工智能公司在47轮融资中获得了11.1亿美元。这些初创公司中很大一部分 （17%） 提供对话式人工智能解决方案，而15% 则从事计算机视觉领域。

今年，超过60家初创公司在该国涌现，工程师们为不同人群构建原生人工智能解决方案。他们中的大多数都使用在 OpenAI 和 LLaMA 的 LLM 模型之上构建的混合方法。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

以下是2024年最值得期待的人工智能初创公司和公司的列表。

Sarvam AI

Sarvam AI 是一家成立于今年7月的初创公司，最近因其4100万美元的融资而受到关注，该轮融资用于开发专注于印度语言的大型语言模型。

创始人Vivek Raghavan和Pratyush Kumar创立了 Sarvam，专注于构建支持各种印度语言和语音优先界面的本土人工智能模型。他们的第一个模型OpenHathi v.01最近发布了。

该公司的目标是打破语言障碍并使人工智能民主化，特别是迎合印度多样化的语言环境。Sarvam 专注于建立支持印度语言的法学硕士，旨在为企业提供一个利用这些模型的平台。

CoRover

该公司由Ankush Sabharwal、Manav Gandotra和Kunal Bhakhri于2016年创立。CoRover 专注于人工智能聊天机器人，以提高企业的运营效率和客户体验。CoRover 的技术专注于创建安全、可扩展且可靠的以人为中心的对话式人工智能平台。

该技术包括基于 AI、ML、NLP、AR 和 VR 的正在申请专利的进步，并且能够支持多格式（VideoBot、VoiceBot、ChatBot）和多语言(支持100多种语言)解决方案。CoRover 的解决方案旨在提高各行业企业的客户参与度和运营效率。

Krutrim AI

Krutrim AI 被称为印度首个全栈人工智能解决方案，由 Ola 首席执行官Bhavish Aggarwal揭晓。Krutrim 已从 Matrix Partners（也是 Ola Electric 的股东）筹集了2400万美元的债务。然而，Aggarwal 澄清说 Krutrim 是一个独立于 Ola 的实体。

该平台与 OpenAI 的 ChatGPT 相似，但具有绿色的 UI/UX，据称在各种印度语言中的性能优于 GPT-4。它接受了2万亿个令牌的训练，可以理解20多种印度语言，生成约10种语言的内容，包括马拉地语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、卡纳达语、泰卢固语、奥迪亚语、古吉拉特语和马拉雅拉姆语。

Haptik AI

Haptik AI是一家对话式人工智能公司，由Aakrit Vaish和Swapan Rajdev创立。该公司于2013年在印度孟买成立。

Haptik AI 专注于构建人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手。这些技术用于自动化客户服务和支持流程，为用户提供即时、准确和高效的帮助。该公司的平台利用自然语言处理和机器学习，以类人的方式理解和响应用户的询问。

迄今为止，该公司已融资1220万美元，业务范围已扩展到电子商务、金融、保险、医疗保健等领域。该公司的技术被用来提高客户参与度、简化运营并为这些行业提供量身定制的用户体验。

Karya AI

Karya AI由Manu Chopra、Vivek Seshadri和Safiya Husain于2021年创立。这家总部位于班加罗尔的初创公司专注于利用人工智能为印度农村人口创造就业机会。

通过他们的应用程序，用户可以执行诸如用母语录制音频、贡献人工智能数据等任务。Karya AI 正在扩展到各种印度语言，用不同的语言数据丰富人工智能数据库。他们独特的模式有利于非英语国家，并为农村工人提供有尊严的就业。

Microsoft 使用 Karya 为人工智能产品采购本地语音数据。比尔及梅琳达·盖茨基金会与 Karya 合作，减少人工智能数据中的性别偏见。Google 与 Karya 等人合作，在印度85个地区收集语音数据，旨在将其扩展到所有地区。

Arya.ai

Arya.ai 由Vinay Kumar Sankarapu和Deekshith Marla于2013年创立。这家总部位于孟买的公司以创建旨在为其他 AI 公司和开发人员提供支持的综合 AI 平台而闻名。

该平台提供了一套工具和功能，简化了人工智能模型的快速开发、培训和部署。它简化了人工智能模型开发的复杂性，使流程更加高效。

该公司正在积极扩展其人工智能平台的功能和范围。Arya.ai 旨在为需要人工智能解决方案的各种行业提供服务，包括金融、医疗保健和技术。

他们的增长战略侧重于增强平台的功能并扩大其服务范围。通过这样做，Arya.ai 的定位是满足各种应用和行业对人工智能技术不断增长的需求。

ScribbleData.io

ScribbleData.io 由Indrayudh Ghoshal联合创立，担任首席运营官和首席执行官Venkata Pingali。该公司于2017年开始其旅程。他们的主导产品Enrich旨在简化数据准备并促进轻量级机器学习算法的执行。

首先，它加快了价值实现时间，使企业能够快速有效地从数据中获取见解。其次，它打破了数据孤岛，增强了协作。最后，它确保了数据的可靠性和可信性以做出可靠的决策，并提供了一个带有现成解决方案的预构建的私有数据产品市场。

他们正在将生成式人工智能集成到他们的产品中， Hasper 引擎的推出就证明了这一点。该引擎利用法学硕士创建一个全面的法学硕士数据产品平台，有望提供更有效的数据分析和见解。

Kissan AI

Kissan AI 由Pratik Desai于2022年创立，专注于将人工智能融入印度农业。他们将 AI 和 NLP 用于Dhenu1.0（一种农业大语言模型）等解决方案。Dhenu 懂英语、印地语和印度英语，可以帮助农民进行查询、作物建议和害虫防治。

Kissan AI 还开发用于土壤和作物监测、精准农业和市场情报的人工智能工具。该公司正在努力扩展 Dhenu 的能力，包括更多的地方方言和当地知识。他们计划为自动化农业任务创建新的人工智能工具，并旨在通过与政府和非政府组织的合作来惠及更多农民。

JanAI

JanAI 是由 Tech Whisperer Ltd 的Jaspreet Bindra和Thoughtworks 的董事总经理Sudhir Tiwari领导的一项计划，旨在与 ChatGPT 竞争。他们的愿景是创建一个为印度量身定制的人工智能模型，重点关注该国多样化的语言和需求，其概念类似于作为数字公共产品的 Aadhaar 和 UPI。

该项目需要政府、IT 行业和学术机构之间的合作。它强调创建一个接受印度数据训练的法学硕士，能够理解各种方言。该模式尚未制定，目前正在讨论是遵循西方资本主义还是中国国家控制的模式。

JanAI 将加入CoRover.ai 的BharatGPT（也针对印度语言）、MeitY 的Bhashini(作为潜在数据源)以及 Tech Mahindra 的Project Indus等其他计划。

MachineHack GenAI

总部位于班加罗尔的MachineHack GenAI由 AIM 首席执行官Bhasker Gupta和首席技术官Krishna Rastogi于2021年创立。该公司举办 AI 黑客马拉松、课程、评估和编码竞赛。它开发了一个人工智能副驾驶，旨在指导开发人员完成整个人工智能职业生涯。

MachineHack 使用 GPT-4及其专有算法来帮助开发人员提高编码技能。它提供代码推荐和建议等功能，促进技能提高。该平台还推出了一种新的生成式人工智能工具，可提供即时数据分析，从而丰富了其开发人员工具套件。

MachineHack 通过发表有关生成式 AI 的文章和见解来为 AI 社区做出贡献，满足其快速增长的用户群的需求。该平台被认为是该国增长率最高的平台之一，反映了其在人工智能和编码教育领域的重大影响。

Blend

Blend 由Vishwanath Kollapudi和Jamsheed Kamardeen联合创立，成立于2022年，并迅速在电子商务领域崭露头角。Blend 的人工智能平台为电子商务卖家提供创新工具，帮助他们高效地创建专业的产品照片和营销材料。

该平台具有产品模型，允许在各种设置下生成专业图像;产品变化可创造不同的颜色、尺寸和角度选项;用于吸引在线帖子的社交媒体图形;以及人工智能生成的带有相关关键词的产品描述。

目前，Blend 专注于扩大其产品范围，添加新特性和功能，以满足更广泛的电子商务需求。他们正在积极寻求与电子商务平台和市场的合作伙伴关系，以整合他们的技术。

此外，在主要服务印度市场的同时，Blend 还计划将其业务范围扩展到全球其他高增长的电子商务地区。