蚂蚁集团开源分布式全链路“因果学习系统OpenASCE”

蚂蚁集团在机器学习和人工智能领域的国际会议 NeurIPS 上开源了业界首个分布式全链路因果学习系统 OpenASCE。因果学习是一种深入理解数据和决策背后关系的技术，可以帮助在数据驱动的运营和决策中发挥重要作用。

OpenASCE 根植于蚂蚁集团多年的实践经验和技术突破，相较于其他开源框架，OpenASCE 支持全链路大规模因果学习，包括因果发现、因果效应估计和归因等。在因果发现方面，OpenASCE 支持分布式贝叶斯网络结构搜索和基于连续优化的因果发现，能够处理大规模数据。

OpenASCE 还实现了大规模分布式因果纠偏树，可以在4小时内完成1亿样本的训练任务。此外，OpenASCE 还包含20多个工业级因果学习算法，有效降低了因果技术的应用门槛。

OpenASCE 在信贷风控、营销优化和推荐场景中有广泛应用。在信贷风控领域，OpenASCE 可以帮助准确识别风险因素和客户行为之间的因果关系，提高风险控制的精度和效率。在营销优化方面，OpenASCE 可以帮助寻找营销敏感人群，提升业务指标。在推荐场景中，因果推断可以帮助纠正数据中的偏置，学习更稳定的因果关系。

项目地址：https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE