O'Reilly调查:生成式人工智能采用速度创纪录

**划重点:**

1. 📈 调查显示，生成式人工智能（Generative AI）在企业中的采用速度前所未见，但仍面临业务用例不明确、法律问题和高基础设施成本等难题。

2. 💼 两-thirds的受访者表示正在使用生成式AI，但调查指出，找到业务用例的困难和对法律问题的担忧是该技术发展的阻碍。

3. 🌐 调查还发现，企业文化、基础设施建设的难度和高成本也是生成式AI发展的挑战。

根据O'Reilly的最新调查报告，生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度在企业中迅速应用，这一浪潮由OpenAI的GPT大型语言模型和ChatGPT引领。该调查报告称，截至2023年11月21日发布的《2023年企业中的生成式人工智能》报告显示，有三分之二的受访者已经在使用生成式AI。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

然而，调查发现，尽管生成式AI迅速发展，但仍面临一些难题，其中包括难以找到明确的业务用例和令人担忧的法律问题。糟糕构思和实施不善的AI解决方案可能具有破坏性，而使用生成式AI的法律后果仍然未知，包括对AI生成输出的版权归属等问题。

O'Reilly指出，企业文化也可能限制AI的采用。“在某种程度上，不认识到需求的存在类似于找不到适当的业务用例。” 此外，构建生成式AI基础设施的难度和高成本也被提出作为一个问题。

调查的时间跨度为2013年9月14日至9月23日，共有4，782份回复，其中2，857位受访者回答了所有问题，74%的回复来自北美或欧洲。

报告的其他发现包括:

-54%的AI用户预计AI的最大好处将是提高生产力，仅有4%指出降低人员数量。

-77%的受访者将AI用作编程辅助，涉及的具体应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。

- AI用户表示，AI编程（66%）和数据分析(59%)是最需要的技能。

- 许多AI采用者仍处于早期阶段:26%的人使用AI时间不到一年，而18%已经在生产中应用。

-16%的使用AI的受访者使用开源模型。

- 采用者正在测试的最大风险包括意外结果、安全性、安全性、公平性、偏见和隐私。

综合而言，尽管生成式AI在企业中迅速普及，但仍需克服业务用例不明确、法律问题和高基础设施成本等挑战。