GPU推理提速4倍！FlashDecoding++技术加速大模型推理

要点:

1. FlashDecoding 是一种用于加速大模型（LLM）推理任务的新方法，可以将GPU推理提速2-4倍，同时支持NVIDIA和AMD的GPU。

2. FlashDecoding 的核心思想包括异步方法实现注意力计算的真正并行以及优化"矮胖"矩阵乘计算，以降低LLM的推理成本并提高推理速度。

3. 无问芯穹是一家创立于2023年5月的公司，旨在打造大模型软硬件一体化解决方案，他们已经将FlashDecoding 集成到其大模型计算引擎"Infini-ACC"中，实现了256K上下文的处理能力。

推理大模型（LLM）是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一，因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding 是一种新的技术，旨在解决这一问题，它通过提高LLM推理速度和降低成本，为使用大模型赚钱提供了新的可能性。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf

FlashDecoding 的核心思想包括异步方法实现注意力计算的真正并行以及优化"矮胖"矩阵乘计算。这些技术可以将GPU推理提速2-4倍，同时支持NVIDIA和AMD的GPU。这意味着LLM的推理任务将更加高效，可以在更短的时间内完成。

无问芯穹是FlashDecoding 的背后力量，他们是一家创立于2023年5月的公司，旨在打造大模型软硬件一体化解决方案。他们已经将FlashDecoding 集成到其大模型计算引擎"Infini-ACC"中，实现了256K上下文的处理能力，这是目前全球最长的文本长度。

FlashDecoding 的出现为使用大模型赚钱提供了更好的机会，因为它可以降低运营成本，提高效率，同时支持多种GPU后端。这对AI服务提供商和大模型创业公司都是一个重要的突破。