IDC 研究：企业AI投资取得巨大回报，达250%

划重点:

📊 调查显示企业对AI投资信心高涨，平均回报率为3.5倍，投资回报达250%。

🌐 报告表明，AI投资在企业中呈现出新的发展动力，主要受到对生成式AI的价值和兴奋情绪的驱动。

💼 企业为了投资AI，纷纷减少对其他领域的支出，提前实施AI项目，生成式AI引领了AI领域的发展潮流。

一项由IDC研究公司独立进行的调查报告揭示，全球企业对AI投资的信心日益增强，主要受到对生成式AI的价值和兴奋情绪的推动。

该报告由微软委托进行，涵盖了2，100名全球企业领袖和决策者的调查结果。报告发现，受访者对其AI投资的平均回报率达到3.5倍，也就是说，他们每投资1美元，能获得3.5美元的价值回报。换句话说，这是高达250% 的回报。与其他有关人工智能货币化的报告相比，这一点意义重大。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

例如，IBM在对全球2，500名高管进行的5月份调查中报告的平均投资回报率仅为5.9%，低于典型的10%资本成本，因此从这个角度来看，AI可能被视为一项风险较高的投资选择。其他报告也显示了更低的平均回报率，或者讨论了在计算回报率时企业经常犯的重大错误。

这份IDC报告是在去年生成式AI掀起热潮之后，于今年9月进行的，因此是首批关注AI货币化的报告之一。报告还发现，71%的受访者表示他们的公司已经在使用AI，而有22%计划在未来12个月内启动AI项目。另一个引人注目的发现是，92%的AI部署需要不到12个月的时间，这比以往技术的部署速度要快。

不过，正如IDC的AI和自动化高级副总裁Ritu Jyoti在接受采访时所说，这是IDC首次明确要求受访者量化其投资回报率。对于计算投资回报率的IDC研究方法，她表示，公司依赖于受访者的自我报告数据。IDC还为回报率的问题提供了大范围的选择，受访者可以选择2倍、3倍、4倍、5倍、没有回报和不确定的回报率。如果他们的回答超过5倍，将要求受访者进一步详细说明。

不过，需要注意的是，报告中的结果主要涉及传统形式的AI，对于生成式AI的货币化结果尚属早期阶段。报告显示，企业在使用AI时，平均在客户满意度、员工生产力和市场份额等关键领域实现了18%的增长。然而，企业还报告了对数据或知识产权损失、风险管理以及缺乏AI治理等领域的增加担忧。尽管取得了积极的成果，但缺乏熟练的工作人员依然是62%的企业实施AI项目的最大障碍。

最近的其他报告表明，生成式人工智能的前景是真实的。根据哈佛大学、沃顿商学院和麻省理工学院上个月发布的一项研究，精英咨询公司 BCG 的员工在执行各种任务时使用 GPT-4的绩效提高了40% 。