Firefox引入AI检测工具Fakespot 可识别虚假评论

划重点:

- 在在线购物的广阔领域中，辨别真实的产品评论和虚假评论变得越来越困难。

- Mozilla的Firefox将整合评论检查工具，以解决这一问题。

- Mozilla收购了Fakespot这款工具，用于检测欺诈性在线评论，并将被无缝集成到Firefox中。

在在线购物的广阔领域中，辨别真实的产品评论和虚假评论变得越来越困难，这让消费者对某些意见是否真正可靠感到困惑，导致购物决策中充满了不确定性。

针对这一关键问题，Mozilla的Firefox已经采取了一个重大的步骤，即将评论检查工具整合到其浏览器Firefox中，从而彻底改变了在线购物体验。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

现有的解决方案已经尝试解决这个问题，其中Fakespot是一款专门设计用于检测虚假在线评论的工具，它已于五月份被Mozilla收购，目前可以在亚马逊、沃尔玛、eBay、Yelp和TripAdvisor等主要平台上使用。

Fakespot采用从A到F的评分系统，A级表示产品具有完全可靠的评论，而B级表示大多数评论是可信的。C级表示可信和不可信反馈的平衡混合，而D和F级表示产品主要具有不可靠的评论。

值得注意的是，较低的评分不一定反映产品或服务本身的质量，而是反映评论的可信度。Fakespot不会明确指出具体的虚假评论，但会为产品分配一个总体评分。评分越低，评论很可能是不真实的。这个重要工具将被无缝集成到Firefox中，为用户提供评估评论真实性的固有手段。这一功能目前正在测试中，并计划在11月份广泛推出，最初将在亚马逊、百思买和沃尔玛上提供，其他网站也将在随后推出。

Fakespot的有效性关键在于它利用人工智能。通过分析多个数据点并进行多次测试，Fakespot确定了评论的完整性。尽管Fakespot的算法细节保持不公开以防止操纵，但关键因素是评论是否由真实的顾客留下。这一创新解决了在线购物领域的一个普遍问题，即评论在影响消费者决策方面发挥着关键作用。例如，谷歌经常利用评论来推荐产品，这经常导致公司争相出现操纵情况。

最近的研究强调了虚假评论流行的严重性，显示超过80%的购物者在网上遇到虚假反馈。在18至34岁的人群中，这一数字激增至惊人的92%。Fakespot凭借其先进的人工智能方法，成为这一普遍问题的强有力解药。