AI视野：OpenAI计划自研AI芯片；Canva发布AI设计工具Magic Studio；DocsGPT登顶GitHub热榜；哩布哩布AI重新上线

🤖📈💻💡大模型动态

CMU华人打破大模型黑盒，Llama2撒谎被一眼看穿!

来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者最近发现，大语言模型不再是黑匣子，其内部具有可解释的表征，甚至可以被测谎仪检测出撒谎行为。他们使用一种名为LAT的扫描技术观察LLM参与真理概念或撒谎时的大脑活动，并发现LLM内部具有一致的内部信念。通过调控大脑区域，可以影响LLM的幻觉、偏见以及诚实程度。这项研究为提高大语言模型的解释性和可控性迈出了重要一步。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.01405.pdf

AiBase提要:

🔍 机构学者打破大模型黑盒

🤥 LLM撒谎被测谎仪识破

🧠 大脑活动影响LLM的幻觉和偏见

📰🤖📢AI新鲜事

OpenAI计划自研AI芯片:解决GPU卡脖子问题

OpenAI计划自研AI芯片，以解决AI芯片短缺和高成本问题，考虑潜在的收购目标。英伟达主导市场，导致算力资源稀缺，OpenAI受限于GPU供应。自研芯片或收购公司是解决方案，但需数年时间和巨额投资。

AiBase提要:

🔍 OpenAI计划自研AI芯片，应对AI芯片短缺。考虑收购和与制造商合作。

💼 英伟达主导市场，导致算力稀缺，OpenAI寻求新解决方案避免卡脖子。

💰 自研芯片难度大，考虑收购，但仍有不确定性。需数年时间和巨额投资。

Claude团队成功分解神经网络的不可解释性问题

Anthropic的Claude团队利用字典学习，成功将ChatGPT的神经元分解为约4000个可解释特征，从而克服了神经网络的不可解释性问题。这一方法有望使AI模型更加可理解和安全，为AI领域带来重要进展。

报告链接:https://transformer-circuits.pub/2023/monosemantic-features/index.html

AiBase提要:

1. 😮 Anthropic的Claude团队通过字典学习将ChatGPT的神经元分解为4000个可解释特征。

2. 🤖 这一方法有望克服AI不可解释性问题，使模型更加可理解和安全。

3. 📊 分解后的特征可以用于干预和引导模型的生成，为AI领域带来新的可能性。

DeepMind研发新AI项目Open-X Embodiment，可控制各种类型的机器人

Google DeepMind与33家其他研究机构合作推出Open-X Embodiment项目，旨在解决机器人领域的挑战，通过通用型AI系统为不同机器人和任务训练模型，提高任务成功率。该项目基于Transformer架构，包括RT-1-X和RT-2-X模型，可适用于多种机器人和任务。

AiBase提要:

🤖 通用型AI项目Open-X Embodiment解决机器人领域挑战

🔄 基于Transformer架构的RT-1-X和RT-2-X模型提高任务成功率

🌐 数据集包含来自22种机器人的多种技能和任务示例

百度CIO李莹接棒小度 大模型或助力小度增长

百度宣布百度集团副总裁、CIO李莹博士出任小度科技CEO。李莹于2004年加入百度，在多个核心业务IntegerField上获得丰富经验，任百度CIO期间，她运用AI优化内部流程。业内分析，此举意味着小度将承担更多使命，李莹的百度AI背景将有助小度在大模型时代取得进步。小度可望借助百度在AI方面的技术优势，在大模型加持下获得进一步发展。

AiBase提要:

👩‍💼 李莹出任小度科技CEO

🚀 小度将承担更多使命，借助大模型加速发展

🤖 百度AI技术优势将助力小度在AI领域取得进步

哩布哩布AI重新上线

哩布哩布AI是一个多功能的AI绘画网站，曾在今年9月下线。现已重新上线，提供免费AI图片生成、社区互动和定制化模型选项。

体验地址:https://www.liblib.ai/

AiBase提要:

🔄 重新上线: 哩布哩布AI网站重新上线，用户可正常访问。

🎨 多功能平台: 网站提供免费AI图片生成、社区互动和定制化模型选项。

💡 备案完成: 疑似下线原因是缺乏备案，现在似乎已完成备案。

BBC 正在阻止 OpenAI 数据抓取:计划与企业合作找出生成式 AI 最佳用途

英国最大的新闻机构BBC已明确制定了其在评估生成式人工智能使用时的原则，包括新闻研究和制作、档案和「个性化体验」。BBC国家总监Rhodri Talfan Davies表示，他们将始终以公众最大利益为出发点，优先考虑人才和创造力，并承诺保持公开透明，同时阻止来自OpenAI和Common Crawl的网络爬虫访问BBC网站。

AiBase提要:

📌 BBC明确生成式AI合作原则

🎨 优先考虑人才和创造力

🔍 承诺公开透明，阻止网络爬虫访问

Meta 斥巨资打造明星AI数字人

Meta最近宣布将在名人AI领域投入巨资，以打造名人AI双胞胎。根据The Information的一份报道，Meta公司已经签下了一位顶级创作者，为其提供了高达500万美元合同，合同期限为两年，包括六小时的工作时间。

AiBase提要:

🌟 Meta计划投资数百万美元，基于名人如Snoop Dogg、Tom Brady和Charli D'Amelio打造AI角色。

💼 一位顶级创作者以500万美元签下为期两年的非独占性协议，包括六小时工作时间。

💬 这些AI角色目前在Instagram、WhatsApp和Messenger上作为文本聊天机器人运行，明年初将具备语音功能。

亚马逊云科技宣布全托管生成式 AI 服务Amazon Bedrock已正式可用

亚马逊云科技正式推出全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，支持各规模企业构建生成式AI应用。此服务包括多项创新，如Amazon Titan Embeddings、Meta Llama2模型、Amazon CodeWhisperer等，提供更多模型选择和数据安全保护。

AiBase提要:

🚀 亚马逊发布全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，助力企业构建生成式AI应用。

💡 创新包括Amazon Titan Embeddings、Meta Llama2模型、Amazon CodeWhisperer，提供更多模型选择。

🔒 服务确保数据安全，受到知名企业如阿迪达斯、宝马集团等的应用。

Snap AI聊天机器人涉嫌侵犯青少年隐私，英国展开调查

摘要: 英国信息委员会对Snap公司的生成式AI聊天机器人"My AI"潜在隐私风险展开调查。初步调查结果引发担忧，但尚未成为最终结论，Snap将与信息委员会合作解决问题。

AiBase提要:

🔍 调查发现Snap未充分评估"My AI"对青少年隐私的潜在风险。

🤝 Snap承诺合作解决问题，确保法律和隐私审查。

📈 Snap的AI聊天机器人已有1.5亿用户，但面临潜在停止服务风险。

苹果 AI 战略高级副总裁:苹果曾考虑收购微软 Bing 以对抗谷歌

苹果曾考虑通过收购微软的搜索引擎 Bing 来挑战谷歌的搜索业务，这是一个罕见的对幕后故事的窥视，揭示了在谷歌主导的行业中所发生的情况。

🔍 AiBase提要:

1️⃣ 苹果高级副总裁证实曾考虑过收购微软 Bing 以挑战谷歌。

2️⃣ 法院审判揭示了科技巨头在搜索领域竞争的挑战，谷歌占据着90%的市场份额。

3️⃣ 苹果最终放弃收购 Bing，选择与谷歌继续合作，谈判保密的利润分成协议。

👨‍💻💡🎯聚焦开发者

开源论文查询工具DocsGPT登顶GitHub热榜 支持多种文档类型

DocsGPT是一款开源文档助手，旨在改变项目文档查找信息的方式，无需手动搜索，能快速找到所需信息。

项目地址:https://github.com/arc53/DocsGPT

AiBase提要:

📌 自然语言搜索: DocsGPT能理解自然语言问题，提取文档答案，便捷查找信息。

🚀 开源模型优化: DocsGPT提供多种优化模型，适用不同硬件，满足需求。

🌐 灵活部署: DocsGPT支持本地和云端部署，数据安全有保障。

AI视频生成框架AnimateDiff 即使是高速运动视频依然能保持稳定

AnimateDiff是一款强大的工具，能够将任何定制化文生图模型扩展到动画生成领域，而且在保持原有定制化模型画面质量的基础上，还能生成相应的动画片段。

项目地址:https://github.com/guoyww/animatediff/

AiBase提要:

🔍 AnimateDiff开源框架将文生图模型应用于动画生成，提高静态图像表现能力。

🚀 插入动作建模模块，个性化生成动画图像，无需特定优化，降低成本。

💡 提供多功能Motion模块、简便环境设置、Gradio演示等核心功能。

创新免费AI视频创作工具Show-1，仅占普通模型25%GPU内存

新加坡国立大学的研究团队成功研发了一款名为Show-1的AI系统，能够从文本描述中生成高质量视频。该系统采用混合架构，结合像素和潜变模型，以实现文本到视频的精确对齐和高效放大，仅需使用20-25%的GPU内存，成为一款开源的AI视频创作工具。

Show-1项目网址:https://showlab.github.io/Show-1/

AiBase提要:

🌟 混合架构: Show-1采用像素和潜变模型的混合架构，充分利用两者的优势，实现文本到视频的精确对齐和高效放大。

💻 GPU内存节省: 相比纯像素模型，Show-1仅需使用20-25%的GPU内存，同时在逼真度和文本到视频对齐方面表现出相同或更好的结果。

📄 开源代码: Show-1具有开源代码和模型权重，可供研究社区和开发人员自由使用和进一步研究，可应用于视频生成等多种领域。

LongLoRA:提升LLM上下文能力的创新微调方法

LongLoRA是一种创新的微调方法，可以显著增强大语言模型的上下文处理能力，而无需消耗大量算力资源。它采用了两大步骤的高效微调方法，包括使用转变短注意力（S2-Attn）和有效扩大上下文的技巧，可以在不同任务上取得出色的结果。此外，随着上下文大小的增加，模型的性能更好，为处理复杂任务提供了新的可能性。

开源地址:https://github.com/dvlab-research/LongLoRA

论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.12307

🚀 AiBase提要:

1. LongLoRA采用创新的微调方法，提高大语言模型的上下文处理能力。

2. 它使用转变短注意力和有效扩大上下文技巧，在不同任务上表现出色。

3. 随着上下文增加，模型性能提升，尤其擅长处理长文本和复杂对话，为语言模型领域带来新可能性。

AutoAgents:基于LLM的自动代理生成框架

AutoAgents是一个创新性的框架，旨在通过GPT生成不同的角色，以形成协作实体，用于处理复杂任务。无需手动编写规则或代理，AutoAgents利用LLM的能力，可以根据您设定的目标生成多个专家角色代理，这些代理可以协同工作，执行复杂任务，无论是信息搜索、问题解答还是其他各种应用。

项目地址:https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents

AiBase提要:

🧠 AutoAgents是一个创新性的框架，利用GPT生成不同角色代理，协同处理复杂任务。

🛠 框架核心思想是将问题分解成多个专家角色，自动规划执行计划，确保计划合理性，最后执行操作并输出结果。

📈 AutoAgents具有可扩展性，允许添加自定义代理，提供命令行和WebSocket服务模式，适应不同需求。

🤖📱💼AI应用

Canva发布全套AI设计工具Magic Studio 让设计变得更简单

Canva发布了MagicStudio，这是一套AI设计工具，旨在通过自动化设计任务来使内容创作更加普及，无需设计经验。

体验地址:https://magicstudio.com/zh/

AiBase提要:

🧙‍♂️ Magic Studio引入了诸如Magic Switch等功能，可自动将设计转换为博客、社交媒体帖子、电子邮件等，节省手动编辑的时间。

✨ Canva还推出了Canva Shield，一套旨在防止其AI被用于创建不安全或不适当内容的安全和隐私控制。

🌟 Canva宣布将在未来三年内拨款2亿美元，以支付同意将其设计用于训练公司AI模型的设计师。

中国移动139邮箱推出AI工具 支持AI总结、回复

中国移动的139邮箱推出了AI内测体验官招募，新版139邮箱引入AI技术，能够自动提取邮件内容，帮助用户高效管理信息和待办事项。此外，它还支持智能写作，用户可以通过与AI对话自动生成所需内容。

AiBase提要:

📌 自动提取邮件内容:新版139邮箱引入AI技术，可以自动提取邮件内容，提高信息管理效率。

📌 智能回复功能:AI智能回复功能可以根据用户需求自动回复邮件，解决用词问题。

📌 智能写作支持:新版邮箱支持智能写作，用户可以与AI对话，生成所需内容。

AI创企Reka发布多模态AI助手Yasa-1，欲与ChatGPT竞争

Reka发布Yasa-1，一款多模态AI助手，支持20种语言，速度快于Claude2，竞争ChatGPT。Yasa-1具备多模态能力，支持编程任务，计划扩大功能范围。

AiBase提要:

🚀 Yasa-1是多模态AI助手，支持文本、图像、视频、音频互动，竞争ChatGPT。

🌐 支持20种语言，处理长文档，比Claude2快8倍。

🧠 多模态能力、编程任务、未来功能扩展计划。