高效开源LLM框架Haystack 助力打造高效应用程序

Haystack是一个端到端的自然语言处理（NLP）框架，它能够帮助您构建由大型语言模型(LLMs)、Transformer模型、向量搜索等驱动的应用程序。

无论您想要进行问题回答、答案生成、语义文档搜索，还是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，Haystack都可以帮助您使用最先进的NLP模型构建解决您的用例的端到端NLP应用程序。

项目地址:https://github.com/deepset-ai/haystack

核心功能:

流水线（Pipelines）:这是Haystack的标准结构，建立在您的数据之上，执行各种NLP任务，如检索增强生成、问题回答等。流水线中的数据从一个节点流向下一个节点。您可以定义节点如何相互交互，以及一个节点如何将数据推送到下一个节点。

节点（Nodes）:每个节点实现一个功能，如文档预处理、文档检索、使用语言模型回答问题等。

代理（Agent）:自1.15版本开始，代理是由LLM(例如GPT-3)支持的组件，它可以决定下一个最佳操作以实现查询结果。它使用可用的工具来实现这一目标，并且与流水线不同，代理能够决定查询是否已解决。它还可以使用流水线作为工具。

工具（Tools）:您可以将工具视为专家，能够非常擅长做某事。例如，一个计算器擅长数学，而WebRetriever擅长从互联网检索页面。Haystack中的节点或流水线也可以用作工具。工具是代理使用的组件，用于解决复杂查询。

文档存储（DocumentStores）:文档存储是用于存储您的文本数据以供Haystack访问的数据库。Haystack支持多种文档存储，包括ElasticSearch、Opensearch、Weaviate、Pinecone、FAISS等。