EmoPP模型开源：一款基于情感感知的韵律短语生成模型

EmoPP-Demo是一款基于情感感知的韵律短语生成模型，旨在提高端到端文本转语音（TTS）的自然度和可懂度。

自然语音中存在着语言和情感韵律。然而，韵律短语的研究主要受到语言学的启发，情感韵律的研究相对较少。EmoPP-Demo通过准确挖掘话语的情感线索并预测适当的短语分隔符，为情感表达提供了新的可能性。

地址:https://ai-s2-lab.github.io/EmoPP/

EmoPP模型通过融入情感线索，不但可以改善文本到语音的自然度，还可以提升语音的情感表达能力，有望在人工智能语音合成领域发挥重要作用。

核心功能:

1. 情感感知的短语划分:EmoPP-Demo可以自动识别话语中的情感线索，并生成与情感相匹配的韵律短语分隔符，从而增强语音合成的情感表达能力。

2. 高性能情感表达:经过客观和主观评估，EmoPP-Demo在情感表达方面表现出色，优于所有基线模型，并显著提高了情感表现性能。

3. 语音演示:EmoPP-Demo提供了语音演示，可以让用户听到情感感知韵律短语在TTS中的效果，进一步验证了其在人类感知中的优越性。

4. 开放源代码:EmoPP-Demo的代码和音频样本均可在GitHub上获得，使研究人员和开发者能够深入了解其工作原理并进行自定义应用。

5. 多数据集支持:EmoPP-Demo支持多种数据集，可根据不同需求进行训练和评估，使其适用于各种情感和语境。

EmoPP-Demo是情感感知韵律短语生成的先进工具，可用于提高文本到语音合成系统的情感表达能力，为语音交互和语音助手等应用提供更加自然和生动的语音输出。