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AI视野：百度发布首个量子领域大模型;Runway推出镜头控制功能;Colossal把大模型门槛打下来了

站长网2023-09-25 15:28:401阅

🤖📈💻💡大模型动态

百度发布首个量子领域大模型

百度发布首个量子领域大模型，以及百度量子助手和量子写作助手两大AI原生应用，旨在全面推动量子技术与大模型深度融合，释放潜力。

AiBase提要:

👉 百度发布首个量子领域大模型，深度融合量子技术与大模型。

👉 百度量子助手降低百度量子平台门槛，提高使用效率。

👉 量子写作助手高效创作量子领域文档，促进知识产权沉淀。

智谱AI发布MathGLM数学模型，算术任务性能优于GPT-4

智谱AI最新发布的MathGLM数学模型在数学推理方面表现出卓越性能，准确率接近100%，明显优于GPT-4。该模型能够精确计算算术运算，提升中文数学解决能力，对不同年级数学问题和应用题也表现出良好的效果。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.03241

Github链接:https://github.com/THUDM/MathGLM

模型下载:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/MathGLM

AiBase提要:

🚀 MathGLM数学模型卓越性能:MathGLM在算术任务上准确率接近100%，胜过GPT-4。

📈 提升中文数学解决能力:MathGLM能够精确计算算术运算，提高中文数学解决能力。

🎯 多用途数学模型:MathGLM在不同年级数学问题和数学应用题上取得了出色的结果。

Deci AI推出8.2亿参数的文本到图像潜在扩散模型DeciDiffusion1.0

Deci AI最近发布了DeciDiffusion1.0，这是一项具有8.2亿参数的文本到图像生成模型，速度比传统方法快3倍。它采用了创新的U-Net-NAS架构，通过四阶段培训过程提高了效率和图像质量。用户研究显示，它在图像美学方面有优势，并在与文本描述的匹配上表现良好，为文本到图像生成领域带来了新的创新。

项目地址:https://huggingface.co/spaces/Deci/DeciDiffusion-v1-0

AiBase提要:

- 🚀 Deci AI发布DeciDiffusion1.0，8.2亿参数的文本到图像生成模型，速度快3倍

- 🌟 采用U-Net-NAS架构，提高效率和图像质量，经过四阶段培训过程优化

- 🖼️ 用户研究显示在图像美学和文本匹配方面表现出色，带来文本到图像生成领域的创新

百川智能发布闭源大模型Baichuan2-53B 并开放API

百川智能发布闭源大模型Baichuan2-53B，该模型在数学和逻辑推理方面表现出显著提升，通过高质量数据体系和搜索方法减少了模型幻觉，并开放了Baichuan2-53B的API接口，进军商业领域。

AiBase提要:

1. 🚀 Baichuan2-53B全面升级，数学和逻辑推理能力显著提升。

2. 📊 百川智能优化数据体系，确保使用优质数据进行预训练。

3. 🤖 Baichuan2-53B开放API接口，进军商业化领域。

恒生电子:恒生大模型产品LightGPT已开启内测

恒生电子宣布，恒生大模型产品LightGPT已开始内测，该大语言模型专为金融领域打造，具有更专业、更合规和更轻量的特点。通过海量金融数据训练，提升了对金融相关问题的理解能力，有望推动大模型在金融行业的应用。

AiBase提要:

🌐 专业性:LightGPT经过训练使用了2000亿中文tokens，覆盖金融多个领域的应用场景。

📚 合规性:LightGPT学习了中国的金融法律法规，符合中国金融市场的监管要求。

☁️ 轻量化:LightGPT支持私有化/云部署，通过API调用，部署成本较低。

度小满“轩辕70B”金融大模型开源

度小满发布了金融行业大模型“轩辕70B”，具有出色的通用能力和专业金融性能。该模型在中文任务评测和金融领域获得高分，是首个参数量级达到70B的开源大模型，具备8k以上的上下文长度。它在预训练阶段融入了专业金融语料，采用加速优化策略，训练效率出色。模型已在开源社区全面开放，为金融领域提供高效的中文基座模型，用户可自定义微调，有望为自然语言处理和信息抽取任务带来新机遇。

项目地址:https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan

AiBase提要:

1. 🌐 中文增强:轩辕70B通过中文增强和金融领域预训练，提升金融领域理解能力。

2. 📜 上下文长度扩展:首个70B参数级别开源大模型，上下文长度达8k以上，满足金融领域长文本需求。

3. 💼 专业性能:在金融领域评测中获得显著提升，成为处理金融文本的理想选择。

阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B、Qwen-14B-Chat

阿里云于9月25日开源通义千问模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，免费商用。Qwen-14B在多项评测中表现卓越，接近Llama2-70B水平。

AiBase提要:

🔍 数据质量提升:Qwen-14B使用3万亿Token训练数据，强化推理、认知、规划和记忆。

💬 对话升级:Qwen-14B-Chat基于强大基座模型，准确度提升，内容更符合人类偏好。

📥 下载与调用:用户可在魔搭社区或阿里云灵积平台获取Qwen-14B和Qwen-14B-Chat模型。

👨‍💻💡🎯聚焦开发者

几千元训完中文版LLaMA2!Colossal-LLaMA-2把大模型门槛打下来了!

从头预训练大模型过去需要高达5000万美元的投资，但Colossal-LLaMA-2降低了门槛。只需15小时和几千块钱的投入，即可训练出中文LLaMA2大模型，性能接近SOTA水平，完全开源，可用于各领域低成本构建大模型。

AiBase提要:

🚀 低成本训练:15小时、几千元训完中文版LLaMA2，降低大模型训练成本。

📈 性能提升: 中文版LLaMA2在多项任务上表现出色，达到SOTA水平。

🌐 全面开源: 开源训练流程、代码和权重，可广泛应用于不同领域。

融资1亿美元的类ChatGPT模型开源啦!可商用，8个模型

生成式AI平台Writer获得1亿美元融资，开源了8个型号的大语言模型Palmyra，包括支持数据微调，适用于多个领域的型号。其中InstructPalmyra-20b支持高级自然语言处理，Palmyra-Med用于医疗保健，Palmyra-Large适用于多种业务场景，性能评测表现出色。Writer成为ChatGPT的主要竞争对手。

开源地址:https://huggingface.co/Writer

在线免费体验地址:https://app.writer.com/organization/

AiBase提要:

🚀 Writer获1亿美元融资，开源Palmyra大语言模型。

💡 Palmyra包括多个型号，支持数据微调，适用于不同领域。

🌟 Palmyra在性能评测中表现出色，成为ChatGPT竞争对手。

UCSD 研究人员开源Graphologue:将LLM文本响应转化为交互式图表

大型语言模型（LLMs）如GPT-4因其生成各种用户查询的文本响应的能力而广受欢迎。加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了Graphologue，这是一种新颖的技术，旨在通过实时将基于文本的LLM响应转换为交互式图形图表来解决这些限制。Graphologue识别重要的文本组件，将它们组织成图形表示，并从LLM答案中创建节点链接图表，使复杂的关系和概念更容易理解。

项目地址:https://github.com/ucsd-creativitylab/graphologue

AiBase提要:

1. 📊 Graphologue改变了LLM与用户之间的互动方式，通过引入图形表示，使非线性对话成为可能。

2. 💡 这项技术通过将文本响应转化为图形图表，提供更清晰的可视化，帮助用户更好地理解复杂信息。

3. 🔄 用户可以积极互动，自定义图形表示，促进更具动态性和个性化的对话。

中国研究团队发布多视角数据集“FreeMan” 解决3D人体姿势估计局限性

中国的研究团队合作推出了名为“FreeMan”的大规模多视角数据集，旨在解决现有3D人体姿态估计数据集的局限性。该数据集包含来自8台智能手机的1100万帧视频，跨足了室内和室外环境，具备不同光照条件，提供了更真实的场景多样性。研究者通过自动化的标注流程生成了精确的3D标注，可用于多种任务。这一数据集的开源将推动人体建模、计算机视觉和人机交互领域的进步，弥合了受控实验室条件与真实场景之间的差距。

项目网址:https://wangjiongw.github.io/freeman/

AiBase提要:

📊 数据集多样性: "FreeMan"包含1100万帧视频，涵盖了室内、室外、不同场景和光照条件，为3D人体姿态估计提供更真实的数据多样性。

🧬 自动化标注: 研究团队开发了自动化标注流程，包括人体检测、2D关键点检测、3D姿态估计和网格标注，为多种任务提供了有价值的数据。

🌐 推动领域进步: "FreeMan"的开源将促进人体建模、计算机视觉和人机交互领域的进步，有望提高模型在真实场景中的性能。

📰🤖📢AI新鲜事

Runway推出镜头控制功能，提升AI视频生成

Runway最新功能为AI视频生成带来精准镜头控制，包括运动速度和方向的调整，不仅适用于图像生成视频，还能用于文本生成视频。此举是应对竞争对手Pikalabs的举措之一，两者在AI视频领域竞争激烈，各有优势。Runway侧重加强镜头控制，而Pikalabs致力于提升模型理解能力。AI视频生成领域发展迅猛，文章提到了两者的竞争情况以及未来的发展方向。

AiBase提要:

1. 📹 Runway推出精准镜头控制功能，可单独调整镜头运动和速度。

2. 💥 功能不仅适用于图像生成，还可用于文本生成视频。

3. ⚔️ Runway和Pikalabs竞争激烈，前者加强镜头控制，后者提升模型理解能力。AI视频领域竞争白热化。

中文在线与华为云签署合作协议涉及大模型训练等

华为云与中文在线签署合作协议，重点合作领域包括大模型训练，双方将共同推动数字内容生态的发展。

AiBase提要:

- 🤝 合作协议签署: 华为云与中文在线正式签署合作协议，涉及公有云和AI等领域。

- 📚 数字内容合作: 华为云将优先承载中文在线的大模型训练内容。

- 🌐 业态多元化: 中文在线积极拓展多模态内容，包括文字生成漫画和动态漫画。

谷歌或于2027年自主生产AI芯片

谷歌计划自主生产Tensor处理单元（TPUs），摆脱博通依赖，以降低成本，每年可节省数十亿美元。

AiBase提要:

🔍1、谷歌考虑自主研发TPUs，不再依赖博通，旨在节省大量成本。

🔍2、与亚马逊和微软类似，谷歌希望自主研发AI芯片，预计每年可节省数十亿美元。

🔍3、决策受博通价格策略影响，但最终尚未确定，谷歌重点是降低芯片成本和减少对Nvidia的依赖。

新研究称，利用AI创作者比人类更环保碳排放更少

最新研究发现，基于人工智能的系统如ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney在文学和艺术创作方面，与人类创作者相比，碳排放明显减少。

AiBase提要:

🌱 环保文创:AI创作者环保性能超越人类，碳排放显著降低。

🖋️ 文学艺术:ChatGPT、BLOOM等系统以小数千分之一的碳排放量完成创作。

🧐 质量比较:AI在一些任务上胜过人类，但在复杂任务中仍有局限。

好莱坞编剧就AI和薪酬问题达成“暂定”协议

好莱坞编剧工会（WGA）与电影电视制片和制作人联盟(AMPTP)达成了一项“暂定”协议，结束了长达数月的罢工，涵盖了2023年集体协议、薪酬和AI在剧本创作中的使用等问题，具体条款未公布。

AiBase提要:

🤝协议达成:好莱坞编剧工会（WGA）宣布与电影电视制片和制作人联盟(AMPTP)达成了一项“暂定”协议，结束了长达数月的罢工。

💰 涉及薪酬:协议覆盖了新的2023年集体协议，包括薪酬和AI在剧本创作中的使用等所有问题，但具体的协议条款尚未立即公布。

⏸ 罢工暂停:在工会董事会和会员批准之前，罢工将暂停，否则工会将继续罢工。

引入Bard后，谷歌Gmail工具生成了一些虚构的电子邮件

谷歌最近将其大型语言模型驱动的聊天机器人Bard引入了一系列产品，包括Gmail、Google Drive、Google Docs、Google Maps以及谷歌旗下的YouTube等。尽管谷歌试图将其新一代生成式AI与已有的产品线相结合，但似乎行动有些仓促。一名记者测试后发现，Bard AI制造了虚假的电子邮件，甚至错误地提供航班信息和虚构的列车信息。谷歌表示Bard扩展仍处于实验阶段，但这一产品引发了隐私担忧，也让人担心谷歌在AI领域可能会犯一些严重错误。

AiBase提要:

1. 😳 谷歌引入Bard，但AI制造虚假电子邮件，引发隐私担忧。

2. 🤖 Bard扩展试验阶段，错误提供航班和列车信息。

3. 🌐 谷歌将AI整合到多款产品中，但行动似乎仓促，引发问题。

Canalys预测:2027年将有60%的个人电脑兼容AI功能出货量预计超过1.75亿台

Canalys预测，到2027年，60%的个人电脑将兼容AI功能，出货量预计将超过1.75亿台，兼容AI的个人电脑市场将迎来爆发式增长。

AiBase提要:

📈 趋势预测: Canalys预测2027年，60%的个人电脑将兼容AI功能，出货量预计将超过1.75亿台。

💻技术要求: Canalys指出，兼容AI的个人电脑必须配备可加快AI计算的芯片组或模块，包括高通的Hexagon张量加速器、苹果的神经引擎、英特尔的Movidius VPU和AMD的APU。

🚀 市场增长: 随着Windows操作系统和AI工具的应用，2025年和2026年兼容AI个人电脑市场有望实现爆发式增长，到2027年，出货量预计将超过1.75亿台，占总个人电脑出货量的60%，年均增长率达94%。

🤖📱💼AI应用

Meta计划推出AI聊天机器人服务「Gen AI Personas」